【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及基于多模态感知的运动评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着时代与科技的快速发展，人们的生活方式发生了显著变化。便捷化工具的广泛应用，如汽车、电梯、智能家居设备等，极大地提高了生活效率，但也在一定程度上减少了人们的日常活动量。现代人越来越多地依赖这些工具，导致体力活动的减少，进而引发了诸多健康问题。这种生活方式的改变使得亚健康人群不断壮大。亚健康状态是指人体处于健康与疾病之间的边缘状态，长期处于亚健康状态可能进一步引发慢性疾病。
2、为了应对这一健康危机，越来越多的人开始重视健身运动，例如近年来，健身锻炼与养生保健的结合逐渐受到关注，人们不仅追求身体的强健，也注重身心的和谐与健康。在这种背景下，传统健身方法与现代养生理念的结合逐渐兴起，八段锦作为一种中国传统健身气功，因其简单易学、动作舒缓、对场地要求低等特点，受到了越来越多人的青睐。
3、然而，目前各类健身运动如八段锦、瑜伽、普拉提等项目的教学大多依赖视频或文字教程，用户在锻炼过程中难以准确把握动作的细节和要领，容易出现动...
【技术保护点】
1.一种基于多模态感知的运动评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态感知的运动评估方法，其特征在于，所述多模态的传感数据包括IMU数据、深度图像数据以及压力传感数据，所述对所述多模态的传感数据进行数据融合处理，生成融合感知数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多模态感知的运动评估方法，其特征在于，所述根据所述多模态的传感数据进行关键点识别，并根据关键点识别结果获取用户的动作姿态信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多模态感知的运动评估方法，其特征在于，所述将所述融合感知数据与所述动作姿态信息输入到预先...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态感知的运动评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态感知的运动评估方法，其特征在于，所述多模态的传感数据包括imu数据、深度图像数据以及压力传感数据，所述对所述多模态的传感数据进行数据融合处理，生成融合感知数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多模态感知的运动评估方法，其特征在于，所述根据所述多模态的传感数据进行关键点识别，并根据关键点识别结果获取用户的动作姿态信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多模态感知的运动评估方法，其特征在于，所述将所述融合感知数据与所述动作姿态信息输入到预先训练的动作评估模型中，对用户的动作完成质量进行评估，输出相应的运动评估结果，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：孙奥兰，王健宗，程宁，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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