【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音乐推荐，尤其涉及一种基于大数据的音乐推荐系统。
技术介绍
1、大数据技术的应用，为音乐推荐系统带来了革命性的变革。基于大数据的音乐推荐系统能够深度挖掘和分析用户的听歌历史、喜好偏好、社交行为等多维度数据，从而为用户提供更加精准、个性化的音乐推荐服务。
2、现有技术中，由于用户通常只与音乐库中的一小部分音乐有过交互，导致模型在训练时难以充分捕捉到用户和音乐之间的复杂关系，虽然引入更多的用户行为数据(如浏览、搜索、分享等)或利用协同过滤、矩阵分解等技术可以在一定程度上缓解数据稀疏性问题，但这些方法仍存在一些局限性。例如，用户行为数据的收集可能受到隐私保护、数据质量等方面的限制；而协同过滤和矩阵分解等方法则可能受到冷启动问题、可扩展性等方面的挑战，因此，提出一种基于大数据的音乐推荐系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在，由于用户通常只与音乐库中的一小部分音乐有过交互，导致模型在训练时难以充分捕捉到用户和音乐之间的复杂关系的缺点，而提出的一种...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的音乐推荐系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐推荐系统，其特征在于，所述数据采集模块通过在用户设备上安装的应用程序或网站，记录用户的交互行为，所述数据采集模块使用网络爬虫技术从音乐网站或社交媒体平台上抓取歌曲的音乐元数据，所述数据采集模块从第三方社交平台的API中获取用户的社交信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐推荐系统，其特征在于，所述数据预处理模块对用户行为数据、音乐元数据以及社交信息预处理后，将预处理后的数据进行整合，形成统一的数据集，同时，根据数据的属性或关系，建立数据
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的音乐推荐系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐推荐系统，其特征在于，所述数据采集模块通过在用户设备上安装的应用程序或网站，记录用户的交互行为，所述数据采集模块使用网络爬虫技术从音乐网站或社交媒体平台上抓取歌曲的音乐元数据，所述数据采集模块从第三方社交平台的api中获取用户的社交信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐推荐系统，其特征在于，所述数据预处理模块对用户行为数据、音乐元数据以及社交信息预处理后，将预处理后的数据进行整合，形成统一的数据集，同时，根据数据的属性或关系，建立数据之间的关联关系。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的音乐推荐系统，其特征在于，所述数据预处理模块根据数据的属性或关系，建立数据之间的关联关系，所述数据预处理模块识别不同数据中的关键属性，根据所述关键属性，将不同数据进行匹配和关联，计算不同数据之间的相似度：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐推荐系统，其特征在于，所述特征提取模块从预处理后的数据中提取与音乐推荐相关的特征向量，使用相关性分析评估对音乐...
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