【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种船舶分段涂装方法,尤其涉及一种船舶分段涂装质量评估与返工决策方法及系统。
技术介绍
1、船舶分段涂装作为关键的制造工艺,在航空航天、汽车、船舶和电子等多个工业领域中都扮演着重要角色。涂层的质量直接影响产品的性能、耐久性和外观,因此喷涂工艺的优化和质量控制至关重要。
2、目前,大多数喷涂轨迹规划依赖于仿真软件进行设计和优化。然而,传统的碰撞及可达性仿真虽然能够检测到潜在的问题,但未能有效地考虑到涂层厚度的影响。少数基于膜厚仿真的轨迹规划方法虽然在一定程度上提升了喷涂质量,但其在实际应用中存在边界条件设定困难、可靠性不高的问题。此外,如使用fluent等流体仿真软件来模拟整个分段的涂层厚度,其计算周期长、成本高,限制了其在实际生产中的应用广度和效率。
技术实现思路
1、专利技术目的:针对以上问题,本专利技术提出一种船舶分段涂装质量评估与返工决策方法及系统,能够实现涂层质量的实时监测、缺陷自动识别以及返工顺序的智能优化,高效、可靠的对船舶分段涂装进行质量监控和返工喷
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【技术保护点】
1.一种船舶分段涂装质量评估与返工决策方法,其特征在于:包括船舶分段涂装质量评估方法和船舶分段涂装返工决策方法;所述船舶分段涂装质量评估方法包括:对喷涂过程中传感器的采集数据提取关键特征,形成特征向量,再将所述采集数据和特征向量合并作为输入,利用随机森林算法输出已喷涂完成的分段中的缺陷类别;所述船舶分段涂装返工决策方法是根据缺陷区域的占比面积和膜厚偏差,采用动态优先级排序方法计算得到每个缺陷区域返工修补的优先级处理顺序;在补喷过程中,根据历史数据与实时反馈的策略数据,采用贝叶斯优化算法,自动调整喷涂参数;所述历史数据包括第一次喷涂过程中传感器采集的喷涂参数和涂层质量数
...【技术特征摘要】
1.一种船舶分段涂装质量评估与返工决策方法,其特征在于:包括船舶分段涂装质量评估方法和船舶分段涂装返工决策方法;所述船舶分段涂装质量评估方法包括:对喷涂过程中传感器的采集数据提取关键特征,形成特征向量,再将所述采集数据和特征向量合并作为输入,利用随机森林算法输出已喷涂完成的分段中的缺陷类别;所述船舶分段涂装返工决策方法是根据缺陷区域的占比面积和膜厚偏差,采用动态优先级排序方法计算得到每个缺陷区域返工修补的优先级处理顺序;在补喷过程中,根据历史数据与实时反馈的策略数据,采用贝叶斯优化算法,自动调整喷涂参数;所述历史数据包括第一次喷涂过程中传感器采集的喷涂参数和涂层质量数据,所述实时反馈的策略数据包括补喷过程中采集的喷涂参数和涂层质量数据。
2.根据权利要求1所述的船舶分段涂装质量评估与返工决策方法,其特征在于:所述传感器的采集数据包括:喷枪喷嘴位置、喷枪流量、环境温度、环境湿度、振动加速度和喷涂实时时间;所述关键特征包括:喷涂膜厚、船舶分段表面规则程度和喷涂图案覆盖;所述缺陷类别包括过喷、缺漆、橘皮、流挂。
3.根据权利要求2所述的船舶分段涂装质量评估与返工决策方法,其特征在于:针对船舶分段表面规则程度和喷涂图案覆盖的特征,将“规则/不规则”“覆盖/未覆盖”的类别型特征转换为数值。
4.根据权利要求1所述的船舶分段涂装质量评估与返工决策方法,其特征在于:所述喷涂参数包括喷枪高度、移动速度和喷枪...
【专利技术属性】
技术研发人员:李欣逸,徐江敏,张校玮,乐迎晨,周炎辉,宋新煜,陈娱彤,
申请(专利权)人:江苏科技大学,
类型:发明
国别省市:
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