【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数值数据处理方法及其相关处理装置，尤其涉及一种可分析以及分类数值的数值数据处理方法及其相关处理装置。
技术介绍
1、现有的深度学习数据分析应用，例如神经网络(neural network)或存活路径检测器(survival path detector)，同时需要分析数据的分布情况与数据的排序，进而找出数据的特征值；或者，需要找出数值的分布与大小排序，以作为分类器使用，进而找出特定的数值范围，即存活值搜索(survival value searching)。
2、现有的硬件技术在实现上述方法时，需要多组比较器及计数器以计算数据的分布，以及复杂度高的排序网络(sorter network)以进行排序。然而，当输入的数量愈多，需要更多级d型触发器(flip-flop)电路管道(pipeline)，造成硬件电路的面积更大。
3、因此，现有技术有改进的必要。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种数值数据处理方法及其相关处理装置，以较短的电路关键路径...
【技术保护点】
1.一种数值数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的数值数据处理方法，其特征在于，根据所述多个候选数列的所述排序结果，决定所述候选数列的所述最大值、所述最小值以及所述至少一存活值的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的数值数据处理方法，其特征在于，根据所述多个候选数列的所述排序结果，决定所述候选数列的所述最大值、所述最小值以及所述至少一存活值的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的数值数据处理方法，其特征在于，对所述多个候选数列转换为所述多个候选数列是由一现场可编程逻辑门阵列实现。
5.根据权利要求1所述的数值数据处理...
【技术特征摘要】
1.一种数值数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的数值数据处理方法，其特征在于，根据所述多个候选数列的所述排序结果，决定所述候选数列的所述最大值、所述最小值以及所述至少一存活值的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的数值数据处理方法，其特征在于，根据所述多个候选数列的所述排序结果，决定所述候选数列的所述最大值、所述最小值以及所述至少一存活值的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的数值数据处理方法，其特征在于，对所述多个候选数列转换为所述多个候选数列是由一现场可编程逻辑门阵列实现。
5.根据权利要求1所述的数值数据处理方法，其特征在于，还包括：
6.一种数值数据处理电路，包括：
7.根据权利要求6所述的数值数据处理装置，其特征在于，所述排序电路包括一逻辑或电路及一前导/最尾1检测电路，用来对所述候选数列的每一数列的相同的位进行一逻辑或...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆志豪，
申请(专利权)人：瑞昱半导体股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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