【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，具体涉及一种基于联邦学习的网络数据分析处理方法及相关装置。
技术介绍
1、第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3gpp)在第18次技术规范版本(简称为r18)中定义了网络数据分析功能(roaming exchange network dataanalytics function，nwdaf)网元的架构增强功能，即用于支持运营商之间的数据或分析交换。
2、但是，在应用功能(applicationfunction，af)网元或nwdaf网元不支持共享自身信息的场景下，如何基于af网元与不同的nwdaf网元之间进行信息交换仍是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了基于联邦学习的网络数据分析处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于联邦学习的网络数据分析处理方法，该方法应用于应用功能网元，该方法包...
【技术保护点】
1.一种基于联邦学习的网络数据分析处理方法，其特征在于，应用于应用功能网元，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别向第一网络数据分析网元和第二网络数据分析网元发送信息标识，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在分别向第一网络数据分析网元和第二网络数据分析网元发送信息标识之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个网络数据分析网元通过各自对齐后的数据集对本地模型进行训练所得到的中间信息，以及自身的中间信息，执行联邦学习对应的模型训练，包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于联邦学习的网络数据分析处理方法，其特征在于，应用于应用功能网元，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别向第一网络数据分析网元和第二网络数据分析网元发送信息标识，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在分别向第一网络数据分析网元和第二网络数据分析网元发送信息标识之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个网络数据分析网元通过各自对齐后的数据集对本地模型进行训练所得到的中间信息，以及自身的中间信息，执行联邦学习对应的模型训练，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述信息标识包括样本标识或特征标识中的至少一种，所述信息对齐处理包括样本对齐处理或者特征对齐处理中的至少一种。
6.一种基于联邦学习的网络数据分析处理方法，其特征在于，应用于网络数据分析网元，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述响应于所述网络开放功能网元获取分析信息的请求，相应执行数据采集，以得到所述本地数据集，包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信息标识包括样本标识或特征标识中的至少一种；所述根据所述信息标识对本地数据集执行信息对齐...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾宇航，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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