电池健康状态计算方法、系统、车辆和存储介质技术方案

本申请涉及一种电池健康状态计算方法、系统、车辆和存储介质。该方法包括：若基于用户的用车习惯数据，预测出车辆电池在设定时间段内不会出现特定工况，则通过车机界面显示方式或者语音播报方式向用户推送引导信息；特定工况用于触发对电池的SOH的计算，引导信息用于引导用户触发为电池创造出现特定工况的条件；响应于用户针对引导信息的允许指令，基于特定工况控制电池的当前SOC和/或当前静置时长，直至检测到电池出现特定工况时，对电池进行充电；采用电池的当前充电数据，计算电池的当前SOH。本申请提供的方案，能够提前预测特定工况是否会出现，并且能够提高SOH的计算频率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电池管理，尤其涉及电池健康状态计算方法、系统、车辆和存储介质。

技术介绍

1、随着全球环境问题的日益严重，新能源汽车成为了未来交通发展的趋势。动力电池作为新能源汽车的核心部件，其健康状态（state of health，soh）直接影响到新能源汽车的性能和安全性。因此，对动力电池的soh进行准确评估具有重要意义。

2、相关技术中大多是基于用户使用的特定工况被动计算soh，也就是说，相关技术中通常是在检测到动力电池出现特定工况后，才会触发对动力电池的soh的计算。

3、由此可见，相关技术中无法提前预测特定工况是否会出现，且特定工况的条件苛刻，因此特定工况很少会出现，从而导致soh计算频率低，进而影响动力电池的使用寿命、soc（state of charge，荷电状态）及车辆的续航里程等方面的评估准确率。

技术实现思路

1、为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种电池健康状态计算方法、系统、车辆和存储介质，能够提前预测特定工况是否会出现，且即使预测出特定工况不会出现的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池健康状态计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特定工况包括特定SOC工况和特定静置工况；所述基于用户的用车习惯数据，预测车辆电池在设定时间段内是否会出现特定工况，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特定SOC工况包括低SOC工况；所述若所述电池在所述设定时间段内不会出现所述特定工况，则通过车机界面显示方式或者语音播报方式向所述用户推送引导信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述周围环境信息包括所述充电桩的类型信息和位置信息；所述引导信息通过以下方式生成：

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【技术特征摘要】

1.一种电池健康状态计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特定工况包括特定soc工况和特定静置工况；所述基于用户的用车习惯数据，预测车辆电池在设定时间段内是否会出现特定工况，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特定soc工况包括低soc工况；所述若所述电池在所述设定时间段内不会出现所述特定工况，则通过车机界面显示方式或者语音播报方式向所述用户推送引导信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述周围环境信息包括所述充电桩的类型信息和位置信息；所述引导信息通过以下方式生成：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述低soc工况的阈值确定所述当前soc数据所需的目标调整时长，包括：

6.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘广，刘源，从长杰，
申请(专利权)人：广州小鹏汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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