【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器视觉与精密测量，尤其涉及一种基于机器视觉的精密精密零件尺寸在线检测方法和系统。
技术介绍
1、在当今的工业生产领域，精密零件的应用日益广泛，其尺寸精度直接关系到产品的质量和性能。基于机器视觉的精密零件尺寸在线检测方法应运而生.
2、目前，行业内普遍采用单一工业相机配合预设模板匹配算法的在线检测方案。该方案通过在生产线上安装高速工业相机，采集精密零件图像后与标准模板进行匹配比对，实现了精密零件尺寸的自动化检测。这种方法相比传统人工检测显著提高了检测效率，并降低了人为误差，在一定程度上满足了生产需求。
3、然而，由于不同重量的精密零件在传送带上运动时会产生不同的振动特征，这种振动会导致采集的图像产生不规则的模糊。特别是当系统采用预设的固定曝光参数时，无法针对不同精密零件的振动特性进行自适应调整，使得获取的图像质量不稳定，影响了后续尺寸测量的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于机器视觉的精密精密零件尺寸在线检测方法和系统，用于解决现有技术中传统单...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的精密精密零件尺寸在线检测方法，应用于在线检测系统，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过检测工位处设置的光栅编码器获取振动引起的相对位移数据的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像提取精密零件边缘特征，并根据预设的标定参数计算精密零件尺寸的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述最小振动时刻触发设置在所述检测工位处的高速工业相机执行图像采集，获得零件图像的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的精密精密零件尺寸在线检测方法，应用于在线检测系统，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过检测工位处设置的光栅编码器获取振动引起的相对位移数据的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像提取精密零件边缘特征，并根据预设的标定参数计算精密零件尺寸的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述最小振动时刻触发设置在所述检测工位处的高速工业相机执行图像采集，获得零件图像的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过设置在传送带的检测工位的加速度传感器实时采集所述待检测精密零件的振动加速度信号的步骤之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述相对位移数据对所述零件图像进行坐标校正，以消除振动引起的图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄红亮，
申请(专利权)人：快速直接深圳精密制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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