一种基于输电线路在线监测的方法及系统技术方案

技术编号:46058052 阅读:5 留言:0更新日期:2025-08-11 15:43
本发明专利技术提供了一种基于输电线路在线监测的方法及系统,涉及输电线路监测技术领域。本发明专利技术结合异构传感终端、边缘计算、图神经网络与贝叶斯推理,实现多源数据采集、状态识别与风险预测,提升故障诊断准确性与风险预警能力,增强输电线路运行的智能化水平与安全保障能力;通过边缘计算单元对监测数据进行实时分析生成状态标签,结合图神经网络建模时空关联性识别潜在故障模式,进一步构建风险因子库并基于贝叶斯网络生成实时故障概率图谱,实现对导线断股、覆冰超限、机械疲劳等风险类型的动态识别与预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及输电线路监测,特别是涉及一种基于输电线路在线监测的方法及系统


技术介绍

1、输电线路在线监测技术是现代智能电网中的关键组成部分。当前主流的监测方式主要依赖导线上的电流、电压、温度、弛度、微气象等数据的采集,并将其上传至后台监控中心进行集中分析。这类系统通常部署有传感器节点、无线通信模块、中心服务器以及告警系统,用于实现输电线路的状态识别和初步故障预警。

2、随着ai、物联网和边缘计算技术的发展,输电线路监测系统正在向“泛在感知+分布处理+智能预警+自主决策”演进。未来监测系统不仅要具备高频、低时延的数据采集和处理能力,还需实现对异常事件的快速闭环响应,并能够结合环境变量和历史运行数据进行趋势预测。此外,多源异构数据的协同处理与自学习能力成为研究重点。

3、尽管已有一定规模的监测系统被部署,但仍面临诸多问题:(1)监测数据类型单一,无法实现多因素耦合判断;(2)传感节点独立运行,系统缺乏数据协同能力;(3)故障识别依赖静态规则,难以适应不同线路环境;(4)监测结果无法有效反馈用于系统优化,导致故障识别准确率和预警及时性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于输电线路在线监测的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于输电线路在线监测的方法,其特征在于,所述图像采集模块按照设定的时间间隔或在发生所述最终状态标签变更时触发图像采集任务;所述图像信息包括导线弛度、杆塔结构状态和覆冰轮廓特征图。

3.根据权利要求1所述的基于输电线路在线监测的方法,其特征在于,在所述异构传感终端配置边缘计算单元,以根据所述边缘计算单元中的预设模型对当前所述节点的所述监测数据进行实时分析,生成初步状态标签,并与相邻的所述监测数据进行时空协同判断,得到最终状态标签,包括:

4.根据权利要求3所述的基于输电线路在...

【技术特征摘要】

1.一种基于输电线路在线监测的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于输电线路在线监测的方法,其特征在于,所述图像采集模块按照设定的时间间隔或在发生所述最终状态标签变更时触发图像采集任务;所述图像信息包括导线弛度、杆塔结构状态和覆冰轮廓特征图。

3.根据权利要求1所述的基于输电线路在线监测的方法,其特征在于,在所述异构传感终端配置边缘计算单元,以根据所述边缘计算单元中的预设模型对当前所述节点的所述监测数据进行实时分析,生成初步状态标签,并与相邻的所述监测数据进行时空协同判断,得到最终状态标签,包括:

4.根据权利要求3所述的基于输电线路在线监测的方法,其特征在于,基于所述节点间的空间拓扑关系与时间相关性,通过协同判断子模型对当前节点的状态进行联合推理,生成所述最终状态标签,包括:

5.根据权利要求4所述的基于输...

【专利技术属性】
技术研发人员:余永辉邢奡凯谢晓燕
申请(专利权)人:杭州瑞盛电气有限公司
类型:发明
国别省市:

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