【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于农情遥感监测领域，是一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法。
技术介绍
1、区域尺度产量遥感估测是粮食安全风险评估和农业政策制定的重要基础，高精度、高效率的估测技术对保障粮食安全、促进农业可持续发展具有重要意义。卫星遥感数据凭借其覆盖范围广、重访周期短、成本低等优势，已成为区域尺度产量估测的主要数据源，能够提供大范围、连续性的地表信息，支持作物生长动态监测和产量估测。然而，受限于空间分辨率和光谱信息，卫星遥感数据在复杂种植区(如田块破碎化区域)的应用中仍存在明显不足，难以精确捕捉田块内部的作物长势差异。相比之下，无人机遥感技术凭借其高灵活性，能够根据需求设置采集条件，获取超高空间分辨率的影像数据，目前在园区尺度的作物产量估测中已得到广泛应用。然而，无人机遥感的观测范围有限，无法满足大区域尺度的监测需求。现有基于遥感的产量估测方法多依赖机器学习算法，这些算法需要大量地面真实数据以训练高精度模型，但传统地面采样多为破坏性采样，耗费人力、时间且成本高，难以满足大范围及时采样的需求。此外，地面采样尺度...
【技术保护点】
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2.根据权利要求1所述的一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法，其特征在于，步骤1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法，其特征在于，步骤2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法，其特征在于，步骤3具体包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法，其特征在于，步骤1具体包括：
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4.根据权利要求1所述的一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法，其特征在于，步骤3具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于无人机与卫星影像跨尺度信息融合的大尺度冬小麦产量遥感估测方法，其特征在于，步骤4具体包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：程涛，熊源，宋玥娇，江冲亚，姚霞，朱艳，曹卫星，
申请(专利权)人：南京农业大学，
类型：发明
国别省市：
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