【技术实现步骤摘要】
本申请涉及温度控制，尤其涉及基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法及系统。
技术介绍
1、随着温度传感器在工业、医疗和消费电子等领域的广泛应用，温度补偿技术的重要性日益凸显。传统的温度补偿方法通常依赖单一传感器的数据进行校正，难以应对复杂环境下的多变条件，导致补偿精度受限。近年来，基于卡尔曼滤波的多传感器融合补偿方法逐渐成为研究热点，因其能够结合多个传感器的信息，提高系统的鲁棒性和精度。然而，现有的相关技术方案在动态权重分配、传感器置信度评估以及自愈补偿机制等方面仍存在不足，影响了系统的整体性能。
2、经检索，公告号为cn107276536b的中国专利技术专利公开了一种“自适应温度补偿”方法，该专利提出了一种通过外部参考频率信号导出振荡器补偿数据的方法，并利用温度槽和温度仓对工作温度范围内的频率漂移进行补偿；该方法通过测量工作温度并累积振荡器补偿值，实现对温度相关频率漂移的校正；然而，该技术方案主要针对单传感器的温度补偿，缺乏对多传感器数据融合的支持，无法动态调整不同传感器的权重；此外，该方案未考虑传感器置信度的动态变化，可...
【技术保护点】
1.基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：所述获取多个温度传感器的原始测量信号，并对所述原始测量信号进行预处理，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：所述根据所述标准化测量信号，构建各传感器的特征向量矩阵和对角线特征值矩阵，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：通过卡尔曼滤波算法对状态向量和协方差矩阵进行更新，包括步骤：
<...【技术特征摘要】
1.基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：所述获取多个温度传感器的原始测量信号，并对所述原始测量信号进行预处理，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：所述根据所述标准化测量信号，构建各传感器的特征向量矩阵和对角线特征值矩阵，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：通过卡尔曼滤波算法对状态向量和协方差矩阵进行更新，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于卡尔曼滤波的温度传感器融合补偿方法，其特征在于：所述根据所述最优状态估计值计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁业勇，罗健韵，李良云，谢醒强，
申请(专利权)人：广东汇龙电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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