数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质技术方案

本发明专利技术涉及计算机系统技术领域，具体公开了一种数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质，方法包括：分别构建各类资源的显式依赖特征和隐式依赖特征；得到各类型资源的综合依赖特征，进而计算各资源之间的关联强度；基于各资源之间的关联强度构建动态语义关联图谱，响应于资源变化和操作日志更新，对受影响的子图进行更新；基于动态语义关联图谱的拓扑特征和资源的风险特征，结合各资源之间的关联强度，得到各资源的邻域聚合特征；利用特征增强后的邻域聚合特征，计算数据资源迁移的风险评分。本发明专利技术将图谱拓扑特征与资源自身特征深度融合，使风险评估从定性判断变为定量预测，实现了依赖强度和风险的量化评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机系统，尤其涉及一种数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、数据中台作为企业数据资产的核心载体，其中包含的数据资源数量庞大且种类多样，包括数据源连接、主题域/主题、维表、模型、etl转换、etl作业、任务调度、数据质量规则以及信息资源目录等。这些不同类型的资源之间存在着复杂的依赖关系，既有显式的结构依赖，也有隐式的业务逻辑依赖，使得数据资源在开发测试环境和生产环境之间进行资源迁移时面临重大挑战。

3、现有技术中，对于数据资源迁移的风险评估主要依赖于人工检查和基于规则的工具；人工检查通过技术人员手动梳理数据库表结构、etl作业依赖和任务调度关系来提取显式依赖，形成静态依赖关系图；而基于规则的工具则通过解析sql脚本、etl配置文件等提取外键、任务触发条件等显式依赖关系，生成依赖图谱。

4、但是，上述方法缺乏对运行时日志的语义分析和动态挖掘能力，仅能发现数据库表外键、任务调度配置等显式依赖，而业务逻本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，构建隐式依赖特征的方法为：

3.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，计算各资源之间的关联强度，具体为：

4.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，在得到动态语义关联图谱之后，还包括：

5.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，各资源的邻域聚合特征具体为：

6.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，对邻域聚合特征进行特征增强，...

【技术特征摘要】

1.一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，构建隐式依赖特征的方法为：

3.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，计算各资源之间的关联强度，具体为：

4.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，在得到动态语义关联图谱之后，还包括：

5.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，各资源的邻域聚合特征具体为：

6.如权利要求1所述的一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，对邻域聚...

【专利技术属性】
技术研发人员：张线哲，李腾，蔺川，王韩，宋俊，韩全贺，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：