【技术实现步骤摘要】
本申请涉及病虫害监测，且更为具体地，涉及一种基于图像处理的农业病虫害监测预警方法及系统。
技术介绍
1、农业是国民经济的基础，农作物的稳定生产与供应对保障粮食安全、促进社会经济发展具有至关重要的作用。然而，在农作物的生长过程中，各类病虫害的频繁发生是影响其产量和品质的主要威胁之一。传统的病虫害防治主要依赖于农户或农业技术人员的实地巡查和经验判断，这种方式不仅耗时耗力、主观性强，而且往往因发现不及时而错过最佳防治时机。因此，构建高效的农业病虫害监测预警方案，以实现对病虫害的早期发现与精准识别。
2、为了克服传统人工监测的弊端，现有技术中提出了大量基于图像处理的农业病虫害监测方法，利用摄像头等设备采集作物图像，再通过计算机视觉算法对图像中的病虫害特征进行分析和识别。然而，在实际的农田环境中，光照条件极其复杂多变，强烈日光、云层遮挡、作物叶片间的阴影或逆光等因素，都会导致采集到的图像存在显著的明暗变化和噪声干扰，导致模型难以准确地定位病灶区域，同时对病虫害细微视觉特征的提取能力受限，从而显著降低了病虫害监测与识别的准确率。
...【技术保护点】
1.一种基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，将所述欠曝图像数据、所述正常曝光图像数据和所述过曝图像数据进行图像对齐后按通道维度排列为高动态范围图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，对所述高动态范围图像数据进行病虫害目标检测以得到可疑病灶区域二值化掩码图，包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，对所述农田作物病灶区域欠曝图像、所述农田作物病灶区域...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，将所述欠曝图像数据、所述正常曝光图像数据和所述过曝图像数据进行图像对齐后按通道维度排列为高动态范围图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，对所述高动态范围图像数据进行病虫害目标检测以得到可疑病灶区域二值化掩码图，包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，对所述农田作物病灶区域欠曝图像、所述农田作物病灶区域正常曝光图像和所述农田作物病灶区域过曝图像进行基于多源信息动态补偿聚合的病虫害类型识别以得到病虫害类型的识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像处理的农业病虫害监测预警方法，其特征在于，分别提取所述农田作物病灶区域欠曝图像、所述农田作物病灶区域正常曝光图像和所述农田作物病灶区域过曝图像的病虫害特征以得到欠曝图像病灶区域特征编码向量、正常曝光图像病灶区域特征编码向量和过曝图像病灶区域特征编码向量，包括：
6.根据权利要求5所述的基于图像处理的农业病虫害监测预警方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢彩云，韩晓燕，时运岭，刘宁，李浩，牛亚斌，李巧敏，任尚，张文，许靖宜，张宇扬，焦玉洁，陆羿辰，高嘉怡，
申请(专利权)人：海南大学三亚南繁研究院，
类型：发明
国别省市：
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