用于物联网大数据健康状态的评估方法技术

本发明专利技术属于物联网数据分析和设备健康管理技术领域，公开了一种用于物联网大数据健康状态的评估方法，利用传感技术获取设备运行数据和时间戳数据，经过数据预处理和特征提取，形成特征数据集；将特征数据集输入基于自编码器的异常检测模型，准确识别异常数据点；利用长短期记忆网络构建健康状态评估模型，充分考虑数据的时间依赖性，实现对设备健康状态的精确评估；解决了现有技术中对复杂物联网数据异常检测和健康评估不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网数据分析和设备健康管理的，尤其涉及一种用于物联网大数据健康状态的评估方法。

技术介绍

1、随着物联网(internet of things，iot)技术的迅速发展，大量异构设备被广泛部署于各行各业，这些设备通过传感器采集环境和自身运行状态的数据，如温度、振动、压力，并通过网络实时传输到中央服务器进行处理；这种大规模的数据采集和传输使得物联网大数据呈现出高维度、高速度和高复杂性的特点。

2、现有的异常检测方法主要包括基于统计学的控制图方法、基于距离的聚类分析方法，然而，这些方法在处理物联网大数据时面临着诸多挑战，首先，传统统计方法在高维数据中可能失效，难以捕捉数据的非线性特征；其次，基于距离的聚类方法在高维空间中计算复杂度高，且易受噪声和异常值的影响；此外，传统的模型预测方法通常假设数据的分布和特性是固定的，难以适应物联网环境中数据分布的动态变化；对于健康状态评估，传统方法往往依赖于预设的阈值或规则，缺乏对时间序列数据中长期依赖关系的建模能力，导致评估结果的准确性和鲁棒性不足。

3、现有的物联网数据处理技术存在无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，所述运行数据至少包含温度、振动、压力、功耗、负载；

3.根据权利要求2所述的用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，通过MQTT协议将采集到的所述运行数据、所述时间戳数据、所述物联网设备ID实时传输至中央服务器。

4.根据权利要求3所述的用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，所述进行数据预处理，包括：

5.根据权利要求1或4所述的用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，形成所述特征...

【技术特征摘要】

1.一种用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，所述运行数据至少包含温度、振动、压力、功耗、负载；

3.根据权利要求2所述的用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，通过mqtt协议将采集到的所述运行数据、所述时间戳数据、所述物联网设备id实时传输至中央服务器。

4.根据权利要求3所述的用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，所述进行数据预处理，包括：

5.根据权利要求1或4所述的用于物联网大数据健康状态的评估方法，其特征在于，形成所述特征数据集，包括：

6.根据权利要求5所述的用于物联网...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁杰，
申请(专利权)人：江苏优异家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：