【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像分割，尤其涉及基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法及相关装置。
技术介绍
1、心血管疾病(cvd)已成为全球健康领域的重大威胁，其发病率和死亡率随着生活方式的改变和人口老龄化而持续攀升，给无数患者及其家庭带来了沉重的负担。早期诊断和预防对于降低cvd相关的发病率和死亡率至关重要，这依赖于医学成像技术的不断进步来改善诊断和治疗结果。心血管研究和医学成像的进步显著提高了诊断精度，通过磁共振成像(mri)、计算机断层扫描(ct)和超声波等方式实现了对心脏结构和功能的无创评估。作为一种先进的超声技术，超声心动图能够全面评估心脏的解剖结构和功能，这对于早期心血管检测和诊断至关重要。其实时成像、无辐射性、成本效益和广泛的临床应用进一步增强了其诊断价值。然而，超声心动图的诊断价值在很大程度上取决于心脏结构的准确分割。
2、深度学习(dl)提供了一种端到端的学习范式，能够自动提取复杂的特征进行图像分割。2015年，u-net网络的出现彻底改变了医学图像分割，并取得了显著成果。例如，zyuzin等人开发了一种基于u-...
【技术保护点】
1.基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，所述属性信息包括年龄、性别、BMI以及病历。
3.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，提取所述超声心动图影像序列数据的图像特征，公式如下所示：
4.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，所述将多尺度特征和编码特征基于Transformer编码器的PICA模块中进行图像与文本之间的双向转换，获得深度融合的融合特征...
【技术特征摘要】
1.基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，所述属性信息包括年龄、性别、bmi以及病历。
3.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，提取所述超声心动图影像序列数据的图像特征，公式如下所示：
4.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，所述将多尺度特征和编码特征基于transformer编码器的pica模块中进行图像与文本之间的双向转换，获得深度融合的融合特征，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的心脏评估快速诊断方法，其特征在于，所述相似度sij通过计算两个模态...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙敬张，董佳慧，李春浩，刘春磊，孙志刚，徐卓远，曹春杰，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：
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