【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷达信号处理，特别涉及一种基于特性向量的雷达信号自动分析入库方法和装置。
技术介绍
1、在现有雷达信号处理中，已经可以根据数据源获得很好的一维像(线)，二维像(图)甚至使用时间二维像生成立体的三维像(体)，数据一般存储在文件中，每个文件里都包含了很多信号特征的非结构化信息，这些信息使用起来非常不方便。
2、但是不同于一般的信号处理，雷达领域中的特性信息，存在很多未知的或者未标识的信号，这些信号通过人工识别筛选费时费力，还存在错误遗漏的情况。
3、因此，亟需提供一种基于特性向量的雷达信号自动分析入库方法和装置。
技术实现思路
1、为了解决雷达信号需要人工识别筛选费时费力，容易出现错误遗漏的问题，本专利技术实施例提供了一种基于特性向量的雷达信号自动分析入库方法和装置。
2、一方面，提供了一种基于特性向量的雷达信号自动分析入库方法，所述方法包括：
3、读取目标雷达信号，利用预先设置好的无效数据时间窗作为分割标准，提取得到若干个有效数据
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【技术保护点】
1.一种基于特性向量的雷达信号自动分析入库方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取目标雷达信号，利用预先设置好的无效数据时间窗作为分割标准，提取得到若干个有效数据段，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在连续读取的无效数据量大于所述无效数据时间窗之后，在得到一个有效数据段之前，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述有效数据段依次输入特性向量生成模型，得到每一个所述有效数据段对应的特性向量，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用相关性算法...
【技术特征摘要】
1.一种基于特性向量的雷达信号自动分析入库方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取目标雷达信号，利用预先设置好的无效数据时间窗作为分割标准，提取得到若干个有效数据段，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在连续读取的无效数据量大于所述无效数据时间窗之后，在得到一个有效数据段之前，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述有效数据段依次输入特性向量生成模型，得到每一个所述有效数据段对应的特性向量，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用相关性算法计算各所述有效数据段的相关性，以基于相关性将各所述有效数据段进...
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