【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息技术与通信，具体为面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，算网融合场景下的算力调度需求日益复杂多变，给绿色计算和资源高效利用带来了新的挑战。传统的算力调度方法主要依赖于静态分配和局部优化策略，但这些方法在灵活性和适应性方面存在一定的局限性。由于应用场景的动态变化和多样化需求，传统方法较难及时响应复杂的实时调度需求。此外，现有的一些智能调度系统虽然引入了大数据分析和机器学习技术，但在处理多维度、大规模算力资源时，仍然面临能耗较高、调度效率不足等问题。因此，亟需一种能够兼顾绿色节能与高效调度的智能优化系统，以更好地满足算网融合环境下的多样化需求。
技术实现思路
1、本专利技术涉及算网融合
，具体涉及一种面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统。本专利技术系统包括资源感知单元、算力分配优化单元、能耗监测调控单元以及任务动态适配单元。通过资源感知单元实时采集多维度算力资源数据，并结合历史运行记录生成动态资源分布图谱；算力分配优化单元基于...
【技术保护点】
1.一种面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统，其特征在于，包括资源感知单元(1)、算力分配优化单元(2)、能耗监测调控单元(3)和任务动态适配单元(4)；
2.根据权利要求1所述的面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统，其特征在于，所述资源感知单元(1)包括微型传感模块(5)、温度传感器(6)、功耗监测器(7)、性能计数器(8)和集中式数据汇聚模块(9)；
3.根据权利要求1所述的面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统，其特征在于，所述算力分配优化单元(2)包括改进遗传算法模块(10)；所述改进遗传算法模块(10)用于通过初始种群生成、适应度...
【技术特征摘要】
1.一种面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统，其特征在于，包括资源感知单元(1)、算力分配优化单元(2)、能耗监测调控单元(3)和任务动态适配单元(4)；
2.根据权利要求1所述的面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统，其特征在于，所述资源感知单元(1)包括微型传感模块(5)、温度传感器(6)、功耗监测器(7)、性能计数器(8)和集中式数据汇聚模块(9)；
3.根据权利要求1所述的面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统，其特征在于，所述算力分配优化单元(2)包括改进遗传算法模块(10)；所述改进遗传算法模块(10)用于通过初始种群生成、适应度评估及自适应参数调整机制优化任务分配方案；
4.根据权利要求3所述的面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统，其特征在于，所述自适应参数调整机制根据当前种群的多样性动态调整交叉概率和变异概率。
5.根据权利要求1所述的面向算网融合的绿色算力智能调度优化系统，其特征在于，所述能耗监测调控单元(3)包括分级能耗管理模块(11)和冗余备份模块(12)；
6.根据权利要求5所述的面向算网融合的绿...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓红，张乘，袁依格，曹文治，张高南，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。