图像增强处理方法、装置、电子后视镜系统及存储介质制造方法及图纸

技术编号:46051981 阅读:7 留言:0更新日期:2025-08-11 15:39
本申请涉及图像处理领域,提供了图像增强处理方法、装置、电子后视镜系统及存储介质。该方法包括:获取车辆在当前驾驶场景下的原始图像,并将原始图像分割成至少两个子图像块;基于各个子图像块的结构特征信息,确定至少一个模拟曝光程度;基于当前驾驶场景对应的场景类型采用第一图像增强处理策略或者第二图像增强处理策略对原始图像进行处理,得到最终增强图像。本申请对图像的增强效果较好,并可兼顾算法的计算效率和鲁棒性较差,可以实现对图像的实时处理,并在不同的场景下保持稳定的图像增强效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像增强处理方法、装置、电子后视镜系统及存储介质


技术介绍

1、与传统的后视镜相比,电子后视镜系统可以将采集到的车辆后方环境图像实时显示在驾驶室内的显示屏上,为驾驶员提供更为全面和清晰的视野,有利于提高驾驶的安全性。

2、为了改善采集到的图像的质量,通常会对采集到的图像进行增强处理。相关技术中应用到的一些图像增强处理算法基本上都是采用统一的图像增强策略对采集到的图像进行增强处理,而并未针对不同场景下采集到的图像做区分处理,导致对图像的增强效果较差,例如,在无灯光夜视场景下,对图像的亮度提升不足,导致细节丢失严重;而在有灯光夜视场景下,对图像的亮部区域往往出现过度增强,从而影响到图像的自然度和色彩饱和度。此外,这些图像增强处理算法的复杂度较高、鲁棒性较差,难以实现对图像的实时处理,并在不同的场景(例如,有灯光夜视场景和无灯光夜视场景等)下保持稳定的图像增强效果。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种图像增强处理方法、装置、电子后视镜系统及存储介质,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像增强处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述场景类型,确定各个所述子图像块的伽马校正值,并基于所述伽马校正值对与之对应的子图像块进行伽马校正处理,得到模拟曝光序列,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述子图像块对应的第一平均亮度响应因子,确定所述子图像块对应的第一伽马校正值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述子图像块的图块像素强度值和所述图像增强权重值,确定所述子图像块对应的第一伽马校正值,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对各个...

【技术特征摘要】

1.一种图像增强处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述场景类型,确定各个所述子图像块的伽马校正值,并基于所述伽马校正值对与之对应的子图像块进行伽马校正处理,得到模拟曝光序列,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述子图像块对应的第一平均亮度响应因子,确定所述子图像块对应的第一伽马校正值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述子图像块的图块像素强度值和所述图像增强权重值,确定所述子图像块对应的第一伽马校正值,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对各个所述模拟曝光程度对应的模拟曝光序列进行加权融合,得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄竞越苏星溢姜彦宏陈龙王加胜黄龙王国振
申请(专利权)人:重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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