【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力功率预测领域，尤其涉及一种考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法。
技术介绍
1、配电网风电渗透率持续攀升，其强波动性引发的节点电压越限、潮流倒送等问题已成为制约新能源消纳的瓶颈。传统点预测方法虽能提供单一数值参考，却无法量化风电出力的概率分布特征，导致调度系统难以为电压调节、储能协同等关键决策提供风险预判依据。尤其在同一风速走廊内，多风电场群受地理气象因子耦合作用呈现显著时空关联特性，如何挖掘此类空间相关性构建物理可解释的不确定性区间模型，已成为提升高弹性配电网运行可靠性的核心命题，对推动新型电力系统概率化调度范式变革具有重要工程价值。
2、当前研究在技术层面面临以下问题：主流区间预测方法多聚焦单场站时序特征分析，忽视风速走廊内多风场的空间传递机理，导致预测区间未能准确反映区域气象系统的整体演变规律；传统生成式模型(如gmm、copula)受限于参数化假设，难以刻画极端天气下风速波动的非高斯特性与时空异质性，区间覆盖度易出现断崖式下降；现有数据驱动方法普遍存在"物理失耦"缺陷，生成的不确定性区间与...
【技术保护点】
1.一种考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，其特征在于：所述步骤1包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，其特征在于：时空关联特征深度提取具体为：
4.如权利要求3所述的考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，其特征在于：关键气象因子为气压梯度力、地形粗糙度，D维特征为风速、气压。
5.如权利要求1所述的考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，其特征在于：所述步骤
【技术特征摘要】
1.一种考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，其特征在于：所述步骤1包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，其特征在于：时空关联特征深度提取具体为：
4.如权利要求3所述的考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，其特征在于：关键气象因子为气压梯度力、地形粗糙度，d维特征为风速、气压。
5.如权利要求1所述的考虑风速不确定性区间的配电网内风力发电预测方法，其特征在于：所述步骤2包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的考虑风速...
【专利技术属性】
技术研发人员：石涛，杨建伟，张宝龙，于淼杰，程传新，贺磊，段婉怡，
申请(专利权)人：河南中原金太阳技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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