【技术实现步骤摘要】
本申请涉及监测预警，且更为具体地，涉及一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警系统及方法。
技术介绍
1、温室农业作为现代农业的重要组成部分，通过构建相对封闭和可控的环境，实现了作物的高效、高密度和反季节生产，对于保障农产品稳定供应和提升农业经济效益具有至关重要的作用。然而，温室内部恒定、适宜的温湿度环境在为作物生长创造有利条件的同时，也极易成为病虫害滋生和快速蔓延的温床。一旦病虫害爆发，其在温室密闭空间内的传播速度极快，短时间内便可能造成大面积的作物减产甚至绝收，给农业生产带来严重的经济损失。
2、传统的病虫害监测主要依赖于农业技术人员或农户的定期人工巡视和经验判断，该方式不仅耗费大量人力物力，效率低下，而且诊断结果的主观性强，容易因经验不足或观察不及时而错过最佳防治时机，导致病虫害扩散。随着计算机视觉技术的发展，部分方案开始采用图像识别技术对作物病虫害进行自动检测。目前，现有方案通常使用可见光（rgb）摄像机采集作物图像，并通过图像处理算法对图像中的病斑或害虫进行识别。然而，在复杂的温室环境中，病虫害的早期症状(如微小斑点...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，基于所述植物生长环境数据的时间序列动态调控所述病虫害初步筛查结果的置信度下限阈值，包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，基于所述置信度下限阈值和预设的置信度上限阈值，对所述可见光RGB图像进行过滤、病虫害预警或可疑病虫害图像筛选，包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，分别提取所述可疑病虫害图像和所述关...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，基于所述植物生长环境数据的时间序列动态调控所述病虫害初步筛查结果的置信度下限阈值，包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，基于所述置信度下限阈值和预设的置信度上限阈值，对所述可见光rgb图像进行过滤、病虫害预警或可疑病虫害图像筛选，包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，分别提取所述可疑病虫害图像和所述关键波段多光谱图像的图像特征以得到病虫害可见光图像特征图和病虫害多光谱图像特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，将所述病虫害可见光图像特征图和所述病虫害多光谱图像特征图沿通道维度级联为多模态病虫害特征融合编码特征图后，进行基于注意力机制的特征稀疏化处理以得...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丽霞，宋延娟，韩晓燕，袁晓晶，韩佳佳，聂宝华，张东敏，秦书行，张文，许靖宜，霍嘉伟，张国灿，常琦，陆羿辰，高嘉怡，
申请(专利权)人：海南大学三亚南繁研究院，
类型：发明
国别省市：
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