【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统调度,特别涉及一种虚拟电厂多阶段滚动优化调度方法及系统。
技术介绍
1、在电力系统调度领域,随着能源结构转型和电力市场改革的推进,对调度策略的科学性与灵活性提出了更高要求。传统的“日前-日内-实时”三阶段调度普遍采用串行决策模式,该模式在过去的电力系统运行中发挥了一定作用,但在当下新型电力系统背景下面临诸多挑战。
2、在该串行决策模式下,日前阶段以发电成本最小化为核心目标,通过对各类电源发电特性、燃料成本等因素的分析,制定发电计划,旨在从宏观层面保障电力供应的经济性;日内阶段则将重点放在平衡新能源出力波动上,由于风光等新能源具有显著的间歇性和波动性,日内调度需依据最新的气象预报和新能源发电预测数据,对日前计划进行调整,尽可能降低新能源出力变化对系统的影响;实时阶段以保障系统安全运行为首要任务,当出现突发故障、负荷预测偏差等情况时,实时调度迅速采取措施,确保电力系统稳定运行。
3、然而,这种传统调度模式中各阶段独立设定优化目标,缺乏有效的协同机制,导致不同阶段的决策方案难以形成整体。日前阶段决
...【技术保护点】
1.一种虚拟电厂多阶段滚动优化调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述上层日前优化模型为混合整数规划模型,所述上层日前优化模型的目标函数包括最小化所述虚拟电厂运营成本;所述目标函数的表达式包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述中层日内优化模型用于通过Benders分解法将所述上层日前优化模型分解为主问题和子问题,所述主问题用于求解所述功率可行域边界约束集,所述子问题用于验证所述功率可行域边界约束集的可行性;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述可行性割平面约束的表达式包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂多阶段滚动优化调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述上层日前优化模型为混合整数规划模型,所述上层日前优化模型的目标函数包括最小化所述虚拟电厂运营成本;所述目标函数的表达式包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述中层日内优化模型用于通过benders分解法将所述上层日前优化模型分解为主问题和子问题,所述主问题用于求解所述功率可行域边界约束集,所述子问题用于验证所述功率可行域边界约束集的可行性;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述可行性割平面约束的表达式包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括第一预设条件和第二预设条件;所述在所述实时输出功率和/或所述发电机组的爬坡率满足预设条件的情况下,调整所述基准功率曲线和所述功率可行域边界约束集,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李奇,郭伟,王婧,赵承宇,张涵,佘家驹,吴泽成,
申请(专利权)人:国网绿色能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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