【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种指纹识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、指纹识别技术作为常用的生物识别技术之一，在司法取证、考勤打卡、门禁管理和个人电子设备登录认证等场景均被广泛应用。
2、目前在指纹识别过程中，通常采用小面积指纹传感器进行指纹的采集，考虑到小面积指纹传感器单次只能采集到单个手指指纹的一部分，在指纹注册阶段，可以通过同一手指多次按压小面积指纹传感器来获取该手指的不同区域的指纹图像，并存储采集的所有指纹图像的图像特征，在指纹识别阶段，可以将采集到的指纹图像的特征与已存储的图像特征进行逐一匹配，以实现指纹识别。
3、但是，由于在指纹注册阶段会存储同一手指的多个图像特征，因此在实际应用场景中，已存储的图像特征的数量可能达到几十个、几百个甚至是更多，这导致指纹识别阶段一般要对大量的图像特征进行逐一匹配，进而造成指纹识别的效率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种指纹识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序...
【技术保护点】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述全局特征提取模型的处理过程如下：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵和所述第三矩阵，确定注意力权重矩阵的公式如下：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述注意力权重矩阵和所述第二矩阵，确定所述目标局部特征矩阵对应的目标全局特征向量的公式如下：
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【技术特征摘要】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述全局特征提取模型的处理过程如下：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵和所述第三矩阵，确定注意力权重矩阵的公式如下：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述注意力权重矩阵和所述第二矩阵，确定所述目标局部特征矩阵对应的目标全局特征向量的公式如下：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待识别指纹图像的第一全局特征向量和多个模板指纹图像的第二全局特征向量，将部分所述第二全局特征向量分别确定为特定全局特征向量，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模板指纹图像为对应的单个手指的至少部分指纹的图像，至少部分所述模板指纹图像对应的手指不同，且至少部分所述模板指纹图像对应的手指相同；
【专利技术属性】
技术研发人员：冯籍澜，王方钊，杨枝祥，蒋姣，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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