一种电磁仿真网格密度预测方法及其系统技术方案

本发明专利技术提出一种电磁仿真网格密度预测方法及其系统。采集射频集成电路的几何结构数据及对应的网格剖分结果；根据几何结构数据提取几何轮廓，然后将几何轮廓转换为几何二值图像；利用深度学习模型对几何二值图像预测灰度图像；根据预测的灰度图像获知电磁仿真网格密度。本发明专利技术在电磁场强变化剧烈特殊标记区域自动分配高密度网格，确保仿真精度；在电磁场分布平缓参数化区域采用低密度网格，减少冗余单元数量；且，保留了原始几何结构的拓扑信息，还通过灰度梯度直观反映局部网格密度需求，使得深度学习模型能够直接利用深度学习网络的局部感受野特性，高效捕捉几何轮廓与网格密度间的复杂空间关联。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能集成电路的电磁仿真，涉及一种电磁仿真网格密度预测方法及其系统。

技术介绍

1、电磁仿真是现代电子设计中的核心技术，广泛应用于智能集成电路、射频集成电路、天线设计、电磁兼容性分析等领域。其核心目标是通过数值计算模拟电磁场分布，为设计优化提供依据。在电磁仿真流程中，网格生成是关键环节，直接影响仿真精度、计算效率及结果可靠性。网格的质量决定了能否准确捕捉复杂几何结构的电磁特性，尤其在边界层、微小结构等关键区域，对网格密度的敏感度极高。

2、传统的网格生成方法通常采用均匀网格划分策略。虽然均匀网格易于实现，但其固有缺陷显著：在几何复杂度高或场强变化剧烈的关键区域(如导体边缘、介质界面)，均匀网格因分辨率不足可能导致仿真精度下降，无法准确捕捉局部物理现象；而在非关键区域，过度细化的网格则会引入冗余计算，显著增加计算时间和资源消耗。此外，传统方法需依赖人工经验调整局部网格密度，导致流程繁琐、自动化程度低，难以适应大规模复杂设计的需求。后处理阶段还需额外步骤修正网格分布，进一步增加了工程负担。

3、近年来，深度学习技术为网格生成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电磁仿真网格密度预测方法，其特征在于所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述其他导电结构为射频集成电路中的功能单元。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述特殊标记区域包括端口、过孔；所述参数化区域包括介质层以及其他导电结构区域；其中介质层以及其他导电结构区域根据网格单元面积进行不同灰度值填充，过孔区域填充灰度值255，端口区域填充灰度值254，未被电路覆盖的非仿真区域填充灰度值0。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述器件区域中介质层以及其他导电结构区域的灰度值范围为[1,200]。>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种电磁仿真网格密度预测方法，其特征在于所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述其他导电结构为射频集成电路中的功能单元。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述特殊标记区域包括端口、过孔；所述参数化区域包括介质层以及其他导电结构区域；其中介质层以及其他导电结构区域根据网格单元面积进行不同灰度值填充，过孔区域填充灰度值255，端口区域填充灰度值254，未被电路覆盖的非仿真区域填充灰度值0。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述器件区域中介质层以及其他导电结构区域的灰度值范围为[1,200]。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将网格剖分结果中网格单元面积通过标准化处理映射...

【专利技术属性】
技术研发人员：王高峰，郑璐冰，王显冰，林上康，常晨浩，
申请(专利权)人：杭州法动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：