基于YOLOv11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于YOLOv11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，包括：获取接触器组件的实际图像，进行数据增强和标注，以生成样本；设计改进的YOLOv11n模型，使用基于内聚性完全交并比的损失函数并在检测头前优化加入基于三重注意力机制的模块；设计极简网络模块替代原来的主干提取网络，设计自适应核卷积模块在原有的卷积模块上实现优化，进一步的实现模型轻量化；在检测时，将接触器组件的实时图像输入训练好的模型，得到接触器组件的检测结果。本发明专利技术的检测方法采用的模型相比于现有的YOLOv11n模型体积变小，参数量较原始模型降低，优化损失函数，收敛速度较快，具有更好的识别精度，训练难度较小，且实时性好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业自动化检测，具体涉及一种基于yolov11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，尤其适用于复杂工业场景下高精度、低延迟的接触器组件实时检测与部署。

技术介绍

1、在工业自动化检测领域，接触器作为关键电气元件，其表面缺陷(电线没有焊上、电线顺序错误、电线缺失、保护片缺失或保护片位置不对等)的精准检测直接影响设备安全与产线良品率。传统接触器检测方法主要依赖人工目检或基础视觉算法(如模板匹配、边缘检测)。

2、工业场景下的接触器缺陷检测主要依赖传统目标检测算法及基准深度学习模型，典型方案包括：传统图像处理算法，基于边缘检测(canny算子)与形态学操作，但受限于金属反光、光线变化、电线线材与背景颜色类似，误检率超25％；两阶段检测模型通过区域提议网络(rpn)生成候选框，虽提升定位精度，但推理速度过低，不满足产线实际要求，影响产线生产速度。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于yolov11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其能够提高检测精度和速度。>

2、为了实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于YOLOv11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于YOLOv11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于YOLOv11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于YOLOv11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其特征在于，所述基于三重注意力机制的模块由三个并行分支构成，包括通道-宽度交互分支、通道-高度交互分支和空间交互分支；

5.根据权利要求3所述的基于YOLOv11n的...

【技术特征摘要】

1.一种基于yolov11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于yolov11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于yolov11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于yolov11n的轻量化接触器组件缺陷检测方法，其特征在于，所述基于三重注意力机制的模块由三个并行分支构成，包括通道-宽度交互分支、通道-高度交互分支和空间交互分支；

5.根据权利要求3所述的基于yolov1...

【专利技术属性】
技术研发人员：田泽阳，王梦灵，江燕，陈烈，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：