本申请实施例公开了一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定图像中当前块的相邻参考像素；根据所述相邻参考像素，构造相邻参考像素子集；其中，所述相邻参考像素子集中包含有所述相邻参考像素中的部分像素；根据所述相邻参考像素子集，计算预测模型的模型参数；其中，所述预测模型包括N个预测子模型，N个预测子模型对应N组模型参数，所述预测子模型用于通过对应的模型参数对待预测图像分量进行跨分量预测处理，N为大于或等于2的正整数。
【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像处理，尤其涉及一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质。
技术介绍
1、随着人们对视频显示质量要求的提高，高清和超高清视频等新视频应用形式应运而生。h.265/高效率视频编码(high efficiency video coding，hevc)已经无法满足视频应用迅速发展的需求，联合视频研究组(joint video exploration team，jvet)提出了下一代视频编码标准h.266/多功能视频编码(versatile video coding，vvc)，其相应的测试模型为vvc的参考软件测试平台(vvc test model，vtm)。
2、在vtm中，目前已经集成了一种基于预测模型的图像分量预测方法，通过预测模型可以由当前编码块的亮度分量预测色度分量。然而，在构建预测模型的过程中，尤其预测模型为非线性模型或者多模型(比如由多个线性模型构成)时，目前用于模型参数推导的样本点数量较大，计算复杂度和内存带宽偏高；同时在这些样本点中还可能存在异常样本点，导致预测模型构造不准确。
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【技术保护点】
1.一种图像分量预测方法，应用于编码器，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像中当前块的相邻参考样本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前块的至少一个边，确定所述候选样本的候选位置，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前块的至少一个边，确定所述候选样本的候选位置，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前块的至少一个边，确定所述候选样本的候选位置，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据如下...
【技术特征摘要】
1.一种图像分量预测方法，应用于编码器，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像中当前块的相邻参考样本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前块的至少一个边，确定所述候选样本的候选位置，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前块的至少一个边，确定所述候选样本的候选位置，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前块的至少一个边，确定所述候选样本的候选位置，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据如下公式确定所述候选样本的候选位置：
7.一种图像分量预测方法，应用于解码器，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定图像中当前块的相邻参...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍俊彦，万帅，马彦卓，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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