【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于路基沉降,涉及一种用于冻土区的路基沉降预测方法及系统。
技术介绍
1、中国冻土可分为季节冻土和多年冻土,其中季节冻土主要分布在我国中温带、南温带及北亚热带的不连续多年冻土区的外围,覆盖面积约为513万平方公里;而多年冻土则广泛分布在我国的青藏高原、内蒙古及黑龙江等地区,面积约为215万平方公里。根据气候变化和地质条件的不同,冻土的类型和分布格局呈现出明显的区域差异。随着全球气候变暖的加剧,冻土的退化进程不断加速,尤其是冻土区的退化现象更加明显,部分区域出现了明显的冻土消融和地基不稳现象。在冻土区修建交通基础设施,尤其是铁路、公路等工程时,冻土区的特殊性带来了显著的挑战。冻土的存在直接影响路基的稳定性,尤其是在夏季和暖季,冻土的融化或冻融交替会导致地基沉降,破坏原有热平衡,进一步加剧冻土层的退化和变形。冻土退化不仅影响路基的承载力,还会导致沉降变形超出设计容许范围,造成严重的沉降病害,甚至可能导致交通设施的坍塌。近年来,在我国青藏高原及其他冻土区,大量工程项目面临冻土退化引起的路基沉降问题。研究表明,当冻土层的沉降超出设计标
...【技术保护点】
1.一种用于冻土区的路基沉降预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种用于冻土区的路基沉降预测方法,其特征在于,所述BP神经网络预测单元采用H-GEO算法,通过梯度缩放和自适应学习率调整机制优化神经网络模型的训练过程,包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述一种用于冻土区的路基沉降预测方法,其特征在于,所述基模型训练采用Time-Space K-Fold交叉验证方法进行训练。
4.根据权利要求3所述一种用于冻土区的路基沉降预测方法,其特征在于,所述Time-Space K-Fold交叉验证方法包括以下步骤:
>5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种用于冻土区的路基沉降预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种用于冻土区的路基沉降预测方法,其特征在于,所述bp神经网络预测单元采用h-geo算法,通过梯度缩放和自适应学习率调整机制优化神经网络模型的训练过程,包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述一种用于冻土区的路基沉降预测方法,其特征在于,所述基模型训练采用time-space k-fold交叉验证方法进行训练。
4.根据权利要求3所述一种...
【专利技术属性】
技术研发人员:章赛泽,董添春,王缘国,谢宇航,
申请(专利权)人:长沙理工大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。