【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，具体地涉及一种基于资源协同的优化调度方法、一种基于资源协同的优化调度装置、一种电子设备、一种机器可读存储介质和一种计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能、大数据等技术的迅猛发展，算力需求急剧增加，对电力系统的稳定性和可持续性提出了更高要求。电力网作为能源传输的基础架构，而算力网则是信息处理的核心平台。传统优化调度方法中，针对算力网和电力网的优化调度方法多为各自独立运行，导致算力中心的高能耗和电力系统的波动性未能有效匹配，影响了整体电力系统的稳定性和经济性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种基于资源协同的优化调度方法、装置和电子设备，用以解决传统优化调度方法中，针对算力网和电力网的优化调度方法多为各自独立运行，导致算力中心的高能耗和电力系统的波动性未能有效匹配，影响了整体电力系统的稳定性和经济性的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种基于资源协同的优化调度方法，包括：
3、基于算力网的算力任务构建算力网目...
【技术保护点】
1.一种基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述算力任务包括在线任务的用电量和离线任务的用电量；所述基于算力网的算力任务构建算力网目标函数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述在线任务的用电量基于设定时间段内的每个时间单元的在线任务数量和任务量用电系数计算得到。
4.根据权利要求3所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述设定时间段内的每个时间单元的在线任务数量基于所述设定时间段内每个时间单元的原始在线任务数量...
【技术特征摘要】
1.一种基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述算力任务包括在线任务的用电量和离线任务的用电量；所述基于算力网的算力任务构建算力网目标函数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述在线任务的用电量基于设定时间段内的每个时间单元的在线任务数量和任务量用电系数计算得到。
4.根据权利要求3所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述设定时间段内的每个时间单元的在线任务数量基于所述设定时间段内每个时间单元的原始在线任务数量、转入在线任务数量以及转出在线任务数量计算得到。
5.根据权利要求2所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述离线任务的用电量基于设定时间段内的每个时间单元的离线子任务的用电量和每个所述离线子任务的任务量执行状态计算得到。
6.根据权利要求2所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述求解所述算力网目标函数，得到所述算力任务的优化调度结果，以及基于所述算力任务的优化调度结果确定所述算力任务的算力负荷需求量，包括：
7.根据权利要求1所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述基于所述算力负荷需求量与电力网中分布式电源的最大供电量的对比结果，确定电力网目标函数的目标影响数据，包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的基于资源协同的优化调度方法，其特征在于，所述分布式电源包括风力发电机、光伏发电机、柴油发电机以及燃气轮机中的至少一种。
9.一种基于资源协同的优化调度装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的基于资源协同的优化调度装置，其特征在于，所述算力任务包括在线任务的用电量和离线任务的用电量；所述基于算力网...
【专利技术属性】
技术研发人员：张楠，白晖峰，杜剑，霍超，尹志斌，郑利斌，谢凡，罗安琴，于轲鑫，
申请(专利权)人：北京智芯微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。