【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放,具体为一种碳排放电力监测系统及控制方法。
技术介绍
1、碳排放电力监测系统在住宅小区的应用,主要围绕居民用电碳排放核算、节能引导、绿色社区建设展开,通过数据监测与管理助力家庭降低碳足迹,同时为社区层面的碳中和提供支撑。
2、现有的碳排放电力监测系统于住宅小区上的应用大多侧重于小区整体能源调度,对公共设施如充电桩、照明等进行统一管理,在对以户为单位的处理方式上只是简单通过智能电表进行监测,难以对户内用电设施进行控制,导致对小区的碳排放电力监测控制不够细化。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种碳排放电力监测系统及控制方法,解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种碳排放电力监测系统,所述碳排放电力监测系统包括户内碳排放电力调控流程和小区公共碳排放电力调控流程;
3、其中户内碳排放电力调控流程具体如下:
4、s1、户内配置与联网:住户签订用电控制协议后
...【技术保护点】
1.一种碳排放电力监测系统,其特征在于:所述碳排放电力监测系统包括户内碳排放电力调控流程和小区公共碳排放电力调控流程;
2.根据权利要求1所述的一种碳排放电力监测系统,其特征在于:所述步骤S4中,各户的碳排放量计算公式如下,碳排放量=用电量×碳排放因子,碳排放因子同接入电网数据库获得。
3.根据权利要求1所述的一种碳排放电力监测系统,其特征在于:所述步骤S4中,运用机器学习算法构建户内用电负荷预测模型,首先,从数据库中提取各户过去一年及以上的逐时用电数据,包括不同季节、工作日与周末、不同天气条件下的用电情况,形成初始数据集,同时,收集与之对应的
...【技术特征摘要】
1.一种碳排放电力监测系统,其特征在于:所述碳排放电力监测系统包括户内碳排放电力调控流程和小区公共碳排放电力调控流程;
2.根据权利要求1所述的一种碳排放电力监测系统,其特征在于:所述步骤s4中,各户的碳排放量计算公式如下,碳排放量=用电量×碳排放因子,碳排放因子同接入电网数据库获得。
3.根据权利要求1所述的一种碳排放电力监测系统,其特征在于:所述步骤s4中,运用机器学习算法构建户内用电负荷预测模型,首先,从数据库中提取各户过去一年及以上的逐时用电数据,包括不同季节、工作日与周末、不同天气条件下的用电情况,形成初始数据集,同时,收集与之对应的环境数据如温度、湿度、光照强度、日期时间信息如星期、节假日等,作为模型的输入特征;
4.根据权利要求1所述的一种碳排放电力监测系统,其特征在于:所述步骤s5中,户内可延迟设备包括且不限于洗衣机、烘干机。
5.根据权利要求1所述的一种碳排放电力监测系统,其特征在于:所述步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员:马瑞,沙江波,朱东歌,刘佳,康文妮,张爽,李兴华,闫振华,陈岸青,李金湖,王斌,王建福,屈方昊,肖郑海,陈艺燕,
申请(专利权)人:国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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