【技术实现步骤摘要】
本申请涉及动物物种识别，具体涉及一种视觉与声纹双模态的物种识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着人工智能技术的飞速发展，多模态识别系统在各种应用场景中得到了广泛的应用，特别是在动物监测和保护领域。传统的动物物种识别主要依赖于视觉信息，如图像和视频，通过计算机视觉技术进行分析和识别。然而，视觉识别技术受到环境因素的限制，这些因素可能导致视觉模型出现误告，影响识别的准确性和可靠性。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种视觉与声纹双模态的物种识别方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中的视觉识别技术受到环境因素的限制，这些因素可能导致视觉模型出现误告，影响识别的准确性和可靠性的问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例提供一种视觉与声纹双模态的物种识别方法，包括：
3、基于yolov5网络构建视觉识别模型，将图像数据输入所述视觉识别模型获取第一识别结果；
4、设置第二阈值，当所述第一识别结果置信度低于所述第二阈值时，通过基于eres2net...
【技术保护点】
1.一种视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，所述基于yolov5网络构建视觉识别模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，所述将图像数据输入所述视觉识别模型获取第一识别结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，所述通过基于ERes2NetV2网络构建的声纹识别模型获取第二识别结果，具体包括：
5.根据权利要求4所述的视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，所述基于yolov5网络构建视觉识别模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，所述将图像数据输入所述视觉识别模型获取第一识别结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，所述通过基于eres2netv2网络构建的声纹识别模型获取第二识别结果，具体包括：
5.根据权利要求4所述的视觉与声纹双模态的物种识别方法，其特征在于，所述采用去噪自动编码器减少声纹样本库...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜国智，李瑞，李佳璇，唐瀚，杨柯，潘三明，薛楠，宁业栋，郝雅楠，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司云南省分公司，
类型：发明
国别省市：
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