【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于引文加工领域，具体涉及了一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法、系统及设备。
技术介绍
1、引文分类有利于信息检索、学科建设以及知识更新等。当前针对文献分类的做法有传统的统计学习、规则构建，或者基于深度学习进行文献分类，基于以上方式形成的各种技术方案，一般对文献有针对性，或者效果达不到要求，而且由于引文在文献中的重要性不明显，导致基于引文的类型分类尚未被开发，都是人为自行判断。
2、目前与引文分类相关的文献中，其类别也不是国标gb/t7714-2015中规定的类别，分类使用的数据也不是引文本身，而是引用该引文的文献，侧重点都是在引文在文献中的应用上，无法应用于引文本身的类型分类。
3、基于此，本专利技术提出了一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法、系统及设备。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的上述问题，即现有引文分类依赖引用文献数据，不符国标，分类效果差且依赖人工判断的问题，本专利技术提供了一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法、系统
【技术保护点】
1.一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法，其特征在于，将所述待标引类型的中文引文基于预设的标点符号进行分段，并结合引文自身特征和特征词将引文切分为来源信息和篇名信息，其方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法，其特征在于，若所述第一候选篇名段不满足预设条件，则判断所述第一候选篇名段的下一段中是否包含来源信息特征词，若包含，则将第一候选篇名段判定为篇名信息，将所述第一候选篇名段后的全部内容判定为来源信息。
...【技术特征摘要】
1.一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法，其特征在于，将所述待标引类型的中文引文基于预设的标点符号进行分段，并结合引文自身特征和特征词将引文切分为来源信息和篇名信息，其方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法，其特征在于，若所述第一候选篇名段不满足预设条件，则判断所述第一候选篇名段的下一段中是否包含来源信息特征词，若包含，则将第一候选篇名段判定为篇名信息，将所述第一候选篇名段后的全部内容判定为来源信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于特征词和结构的中文引文类型标引方法，其特征在于，若所述第一候选篇名段的下一段中不包含来源信息特征词，则计算所述第一候选篇名段的长度，若所述长度超过所述第一候选篇名段的后一段的长度的设定倍数，则将所述将第一候选篇名段判定为篇名信息，将所述第一候选篇名段后的全部内容判定为来源信息。
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【专利技术属性】
技术研发人员：赵诣灵，王风娥，王长征，武文成，
申请(专利权)人：山西同方知网数字出版技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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