一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法技术

本发明专利技术公开了一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法，包括步骤：获取目标线材横截面的二维目标图像；利用图像灰度化方法将二维目标图像处理为二维目标横截面灰度图像；图像预处理；利用SVM算法对S3中二维目标横截面灰度图像中目标子区域与非目标子区域进行分类；利用斑点检测算法对二维目标横截面灰度图像中的类圆斑点进行识别；提取所述类圆斑点及轮廓边缘的相同局部区域，进行轮廓背景减除，据以校验获取有效类圆斑点；识别有效类圆斑点的圆心坐标及半径，以预置逻辑计算所述有效类圆斑点与轮廓圆心的欧式距离。本发明专利技术能利用获取的图像，基于此来判断是否出现缺芯、线芯分布不均匀的情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及线材检测领域，具体为一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法。

技术介绍

1、常规的电子线材一般是用于弱电工程，如电子、电器设备内部连线等，而军用电子线材一般用于特定实验室、研究部门，相较于常规电子线材，军用电子线材的各种技术指标要求较高。

2、目前，军用电子线材的质量检测更多依赖传统的计量和测量方法，需要把线材送到实验室，经过切割、顶芯、切片、冷却、静置、测量等环节，才能得到线材的检测数据，其检测的过程较为繁琐，检测步骤也较为复杂。

3、随着视觉识别及人工智能的兴起，目前部分军用电子线材已采用智能识别的质检方式，如中国专利cn202210133969.0公开的一种基于计算机视觉的线缆质检方法，其通过计算机视觉算法，自动定位电缆横截面的圆心，并通过计算机视觉和边缘检测算法，自动定位半径与绝缘层内侧相交的像素点j，以及半径与屏蔽层外侧相交的像素点p，最终通过坐标转换算法，自动计算j点与p点之间的像素距离。该种电子线材的检测方法，其只能检测绝缘层、屏蔽层的厚度等数据，无法对铜芯的位置排布及数量进行检测，因此本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法，其特征在于：所述步骤S2中图像灰度化方法是先进行降采样处理，获取降采样处理后的缩放图像的各颜色通道的能量，再依据变换系数的迭代算法获得各颜色通道的最佳系数，从而根据该些最佳系数对原彩色图像进行灰度变换以得到二维目标横截面灰度图像。

3.根据权利要求1所述的一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法，其特征在于：所述步骤S3中图像修正是利用轮廓近似拟合方法找到所述目标图像的关键特征点，并利用透视变换对原始...

【技术特征摘要】

1.一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法，其特征在于：所述步骤s2中图像灰度化方法是先进行降采样处理，获取降采样处理后的缩放图像的各颜色通道的能量，再依据变换系数的迭代算法获得各颜色通道的最佳系数，从而根据该些最佳系数对原彩色图像进行灰度变换以得到二维目标横截面灰度图像。

3.根据权利要求1所述的一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法，其特征在于：所述步骤s3中图像修正是利用轮廓近似拟合方法找到所述目标图像的关键特征点，并利用透视...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯翠萍，部海青，殷炜东，
申请(专利权)人：上海垚智电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：