本发明专利技术公开了基于人工智能的网络智能管理系统及方法，涉及网络管理技术领域，本发明专利技术实时采集网络流量数据、业务策略数据和用户行为数据，进行时空关联编码生成结构化网络状态矩阵；基于自适应窗口长度采用时频域分析流量时序数列；构建混合预测模型，分析区域流量预测值；构建带约束的带宽分配优化模型，基于拉格朗日乘数法求解最优带宽分配方案；根据带宽分配结果和用户行为数据，动态重构网络拓扑。本申请通过时频分析捕捉流量突变特征，提高预测的准确性；动态计算业务优先级系数，确保高需求区域带宽充足，减少核心业务延迟；提升模型的适应能力。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络管理，具体是基于人工智能的网络智能管理系统及方法。
技术介绍
1、随着电商促销、新品发布等线上业务激增，已成为线上流量洪峰的典型场景。网络流量呈现流量动态性极强、业务敏感性突出以及数据异构性显著的特征，传统网络管理方法面临显著挑战。
2、尤其在新零售行业促销场景中，用户行为与业务需求的强关联性尚未被有效建模，导致网络资源分配与业务目标错位；静态带宽分配策略缺乏历史经验与实时约束的协同优化，易造成高负载区域资源争抢，引发服务降级。
3、所以，本专利技术公开基于人工智能的网络智能管理系统及方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的网络智能管理系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于人工智能的网络智能管理方法，该方法包括如下步骤：
3、s1：实时采集网络流量数据、业务策略数据和用户行为数据，进行时空关联编码生成结构化网络状态矩阵；
>4、s2：基于自适本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于：在S1中，包含以下内容：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于：在S2中，包含以下内容：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于：在S3中，包括以下内容：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于：在S4中，包含以下内容：
6.基于人工智能的网络智能管理系统，所述系统应用于权利要求1-5中任意一项所述的基于人工...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于：在s1中，包含以下内容：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于：在s2中，包含以下内容：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于：在s3中，包括以下内容：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的网络智能管理方法，其特征在于：在s4中，包含以下内容：
6.基于人工智能的网络智能管理系统，所述系统应用于权利要求1-5中任意一项所述的基于人工智能的网络智能管理方法实现，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张巍，代天雄，
申请(专利权)人：兴容上海信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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