【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业，具体涉及基于物联网的农业大数据精准决策支持平台。
技术介绍
1、随着人口的增长和对农产品需求的不断增加，农业生产面临着越来越多的挑战。传统的农业生产方式主要依赖经验和人工操作，存在着生产效率低下、资源浪费严重、农产品质量不稳定等问题。为了提高农业生产的效率和质量，实现农业的可持续发展，迫切需要引入新的技术和方法。
2、近年来，物联网、大数据、人工智能等技术的迅速发展为农业现代化提供了新的机遇。物联网技术可以实现对农业生产环境和作物生长状况的实时监测，为农业大数据的采集提供了基础。大数据技术可以对海量的农业数据进行存储、管理和分析，挖掘出有价值的信息和模式。人工智能技术，如机器学习和深度学习算法，可以对农业数据进行深度分析，为农业生产提供精准的决策支持。
3、然而，目前的农业信息化建设还存在一些问题。一方面，农业数据的采集不够全面和精准，无法满足农业生产决策的需求。另一方面，数据的存储和管理存在安全隐患，数据的分析和应用也不够深入和有效，导致农业生产决策的科学性和准确性有待提高。此外，现有的农业...
【技术保护点】
1.基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于，所述数据采集模块包括多种类型传感器和监测设备，具备自适应性和低功耗特性，可根据环境条件和数据需求自动调整采集频率和精度。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于，所述数据存储与管理模块中区块链技术采用联盟链形式，仅经授权的农业相关机构和企业可参与数据存储和管理以保证数据隐私性和可控性。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于，所述数据采集模块包括多种类型传感器和监测设备，具备自适应性和低功耗特性，可根据环境条件和数据需求自动调整采集频率和精度。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于，所述数据存储与管理模块中区块链技术采用联盟链形式，仅经授权的农业相关机构和企业可参与数据存储和管理以保证数据隐私性和可控性。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于，所述数据分析模块中机器学习算法包括决策树、随机森林、支持向量机等，深度学习算法采用卷积神经网络和循环神经网络组合以提高数据分析准确性和泛化能力。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的农业大数据精准决策支持平台，其特征在于，所述精准决策模型构建模块中模糊逻辑用于处理农业生产中模糊性和不确定性信息，神经网络用于学习和模拟复杂农业生产系统动态，通过自适应融合机制结合以实现更精准决策支持。
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘环宇，苗雨阳，石昆林，罗佳豪，唐嘉城，
申请(专利权)人：四川博农通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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