【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油工程物联网，提供一种大规模传感网络的拥塞抑制方法。
技术介绍
1、物联网，是指通过各种传感和传输手段，将现实世界的信息进行自动化、实时性、大范围、全天候的标记、采集、传输和分析，并以此为基础搭建信息运营平台、构建应用体系，从而增强社会生产生活中信息互通性和决策智能化的综合性网络系统。具体来说，物联网的定义是：通过射频识别(rfid)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2、物联网具有典型的层级特性，一个完整的物联网系统在逻辑上一般包含四个层级，从下至上依次为：信息采集层、信息传输层、信息运营层和整合应用层。其中，信息采集层和信息运输层构成信息感知系统，信息运营层和整合应用层构成应用运营体系。由底层为上层提供信息支撑，上层根据底层提供的信息进行决策执行。
3、随着未来物联网的广泛应用，数据的传输量将会大大超过目前互联网的数据传输的承载能力。构建于现有数据传输网络...
【技术保护点】
1.一种大规模传感网络的拥塞抑制方法，其特征在于，包括构建网络负载预测模型，通过所述网络负载预测模型对未来可能发生的网络拥塞进行预测，对于预测的网络负载量过大将超过预定阈值时，服务器完成网络传输抑制决策，并下发传输抑制指令，传感器在接收到传输抑制指令后暂停数据信息上传，减少网络综合负载，并在抑制时间结束后恢复数据上传；所述网络负载预测模型的构建具体包括将云服务器和边缘服务器监测到的网络负载信息进行采集和提取以获得训练数据集，并基于LSTM算法对网络负载预测模型进行训练。
2.根据权利要求1所述的一种大规模传感网络的拥塞抑制方法，其特征在于，具体包括以下步骤
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【技术特征摘要】
1.一种大规模传感网络的拥塞抑制方法，其特征在于，包括构建网络负载预测模型，通过所述网络负载预测模型对未来可能发生的网络拥塞进行预测，对于预测的网络负载量过大将超过预定阈值时，服务器完成网络传输抑制决策，并下发传输抑制指令，传感器在接收到传输抑制指令后暂停数据信息上传，减少网络综合负载，并在抑制时间结束后恢复数据上传；所述网络负载预测模型的构建具体包括将云服务器和边缘服务器监测到的网络负载信息进行采集和提取以获得训练数据集，并基于lstm算法对网络负载预测模型进行训练。
2.根据权利要求1所述的一种大规模传感网络的拥塞抑制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种大规模传感网络的拥塞抑制方法，其特征在于，所述步骤一包括建立基于云边协同和边缘分簇的网络拓扑架构，边缘服务器下辖的传感器基于优先级进行分类分簇。
4.根据权利要求3所述的一种大规模传感网络的拥塞抑制方法，其特征在于，所述步骤一：
5.根据权利要求4所述的一种大规模传感网络的拥塞抑制方法，其特征在于，传输非周期性事件触发类数据的传感器具...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔敏，杨宝山，陆友明，袁向兵，王元胜，闵哲，林博，张希余，庞玉林，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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