基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置制造方法及图纸

技术编号:46006114 阅读:11 留言:0更新日期:2025-08-01 19:10
本发明专利技术涉及网络安全领域,特别是涉及基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置,系统包括频谱感知、特征处理、异常检测、轻量化推理及区块链存储五大模块,首先,频谱感知模块采集多频段信号,生成能量密度矩阵;接着,特征处理模块应用自适应小波变换降噪,构建二维特征拓扑图。异常检测模块利用动态卷积核与频域注意力机制深入提取特征,生成异常概率分布图;轻量化推理模块融合专家知识与深度学习结果,精准判定攻击类型与置信度;最后,区块链存储模块记录判定结果,通过分布式共识验证确保数据安全,存储更新参数,此装置采用多模态感知,结合网络流量与频谱特征,提升攻击检测难度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全领域,特别是涉及基于cnn与区块链的无线电频谱异常监测装置。


技术介绍

1、区块链作为一种去中心化的信任体系构造技术,已从金融领域迅速扩展至各个行业。然而,区块链技术面临的安全挑战也越来越多,其中日蚀攻击是一种严重威胁区块链网络安全的攻击方式。日蚀攻击可使攻击节点侵占受害者节点的全部对外网络连接,导致受害节点无法接收正确的区块和交易信息。能否及时检测并防御区块链中的日蚀攻击已成为区块链可靠性的重要指标。

2、现有技术中,如cn 115065502b公开了一种基于cnn的区块链日蚀攻击检测与防御方法。该方法通过采集流量数据,将一维流量特征转换为二维特征图片,利用cnn模型检测区块链日蚀攻击。然而,该技术存在以下不足:一是特征提取缺乏自适应性,使用固定特征提取方法,难以应对攻击模式变化和新型攻击;二是计算资源需求高,cnn模型需要大量计算资源,不适合资源受限的节点;三是防御措施过于激进,采取切断所有连接、重启节点等措施导致节点暂时脱网;四是二维特征图尺寸固定,可能导致信息丢失;五是缺乏分布式协作机制,未能利用区块链网络的分布式本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于CNN与区块链的无线电频谱异常监测装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述频谱感知模块包括:

3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述特征处理模块包括:

4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述异常检测模块包括:

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述多尺度卷积分支网络单元的小型分支采用3×3卷积核、步长为1的参数配置,中型分支采用5×5卷积核、步长为2的参数配置,大型分支采用7×7卷积核、步长为3的参数配置。

6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述轻量化推理模...

【技术特征摘要】

1.基于cnn与区块链的无线电频谱异常监测装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述频谱感知模块包括:

3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述特征处理模块包括:

4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述异常检测模块包括:

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述多尺度卷积分支网络单元的小型分支采用3×3卷积核、步长为1的参数配置,中型分支采用5×5卷积核、步长为2的参数配置,大型分支采用7×7卷积核、步长为3的参数配置。

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁梦君黄俊翔
申请(专利权)人:湖北工业大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1