【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机辅助外科，具体为一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法及系统。
技术介绍
1、在临床麻醉过程中，神经阻滞技术被广泛应用于外科手术、疼痛管理等领域。为了提高手术的安全性与有效性，医生常借助超声引导进行神经阻滞操作。然而，传统的超声引导方法存在图像分辨率有限、软组织对比度差、解剖结构识别依赖术者经验等问题，易导致穿刺不准确、药物注射不到位或损伤神经血管等并发症。
2、尽管当前临床上已引入如“超声引导+神经刺激仪”联合定位等复合技术，以期在视觉定位基础上引入电生理反馈增强定位可靠性，但仍存在诸多局限性。一方面，神经刺激仪对不同患者神经敏感性存在个体差异，反馈信号并不稳定；另一方面，超声图像本身仍受操作者经验和成像角度限制，结构识别依赖主观判断。此外，术前与术中图像数据缺乏有效融合，难以提供稳定一致的空间参照信息，动态结构如膈肌、胸膜在呼吸驱动下发生移位，使得精确靶点预测更加困难。
3、为此，提出一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法及系统。
技术实现思路>
1、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，构建术前结构模型的步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，生成配准多模态图像的步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，生成补偿多模态图像的步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，所述目标函数的计算公式为：
6.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，构建术前结构模型的步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，生成配准多模态图像的步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的麻醉用阻滞...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖苏军，肖苏飞，汤楠，余堃，郑小兰，陈美玲，
申请(专利权)人：南昌大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。