【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电桩，具体为一种充电桩的语音控制方法及相关设备。
技术介绍
1、在全球积极推动能源转型、应对气候变化的大趋势下，新能源行业作为实现绿色可持续发展的关键领域，近年来呈现出蓬勃发展的态势。随着电池技术不断取得突破，电车的续航里程大幅提升，同时充电基础设施也在逐步完善，这些因素共同推动了电车市场的迅速扩张。
2、为了满足电车车主日常便捷充电的需求，许多车主选择在住宅停车场安装家用交流充电桩。家用交流充电桩具有诸多优点，其结构相对简单，安装过程较为便捷，成本也相对较低。它采用交流充电方式，通过车载充电机将交流电转换为直流电，为电车电池充电。
3、尽管家用交流充电桩在一定程度上缓解了电车车主的充电难题，但当前基于家用交流充电桩的充电方式大多依赖人工操作来实现对车辆的充电，存在诸多弊端，严重影响了客户体验和充电的智能化水平：
4、操作繁琐，用户体验差，车主在进行充电操作时，通常需要手动插拔充电枪、开启和关闭充电设备等。这一系列操作不仅麻烦，而且在一些情况下，如遇到恶劣天气，操作过程会变得十分不便。...
【技术保护点】
1.一种充电桩的语音控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种充电桩的语音控制方法，其特征在于，对获取待识别的用户语音指令进行预处理，所述预处理包括降噪处理、特征提取处理；其中降噪处理包括频域滤波处理、时域滤波处理以及深度学习处理；
3.根据权利要求1所述的一种充电桩的语音控制方法，其特征在于，所述语音控制识别模型的训练过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种充电桩的语音控制方法，其特征在于，所述将用户语音指令输入至已训练好的语音控制识别模型内，输出识别结果的步骤中，将待识别的用户语音指令的数据特征与已训练好的语音控...
【技术特征摘要】
1.一种充电桩的语音控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种充电桩的语音控制方法，其特征在于，对获取待识别的用户语音指令进行预处理，所述预处理包括降噪处理、特征提取处理；其中降噪处理包括频域滤波处理、时域滤波处理以及深度学习处理；
3.根据权利要求1所述的一种充电桩的语音控制方法，其特征在于，所述语音控制识别模型的训练过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种充电桩的语音控制方法，其特征在于，所述将用户语音指令输入至已训练好的语音控制识别模型内，输出识别结果的步骤中，将待识别的用户语音指令的数据特征与已训练好的语音控制识别模型内的用户语音指令的数据特征进行比对，若待识别的用户语音指令与已训练好的语音控制识别模型内的用户语音指令的数据特征相同，则比对成功，输出识别结果为识别成功结果，反之则比对失败，输出识别结果为识别失败结果。
5.根据权利要求4所述的一种充电桩的语音控制方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李恩虎，侯宁，张冰岩，卢云飞，张勃，
申请(专利权)人：绿能慧充数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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