一种微小RNA与疾病关联预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种微小RNA与疾病关联预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：基于微小RNA与疾病异构图，构建节点对语义图，该微小RNA与疾病异构图表征不同的微小RNA节点与不同的疾病节点之间的关联关系，节点对语义图表征所有节点对之间的邻接关系，一个节点对包括一个微小RNA节点与一个疾病节点；根据节点对语义图，确定所有节点对的语义嵌入；基于微小RNA与疾病异构图，构建每个节点对的指定阶邻域子图，并基于每个指定阶邻域子图，确定出所有节点对的拓扑嵌入；根据语义嵌入与所述拓扑嵌入，预测微小RNA与疾病关联结果，用以提高预测结果的准确性和全面性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种微小rna与疾病关联预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、微小rna(microrna)是一类有内源基因编码的长度约为22个核苷酸的非编码单链rna分子，它们在生物的许多生命活动中，例如，生物体细胞内的分化、增值和凋亡以及遗传物质的转运、转录等方面均起到了关键作用。因此，深入研究微小rna和疾病的关联有助于从分子水平上理解疾病的发病机制，从而能够对推动人类疾病的诊断和治疗起到积极作用。

2、目前微小rna与疾病关联预测研究中的计算方法可划分为三大类别，分别是根据相似性假设的预测方法、根据机器学习的预测方法以及根据图神经网络的预测方法。其中，相似性假设的预测方法一般是先构建相似性网络，再结合已知的关联情况预测潜在的微小rna与疾病的关联程度；根据机器学习的预测方法可以是通过经典的k-最近邻算法(k-nearest neighbors，knn)为微小rna、疾病确定与其相似度最高的前k个邻居，然后可根据支持向量机(support vector machines，svm)算法的排序模型对这前k个邻居进行排序，并根本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种微小RNA与疾病关联预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据微小RNA与疾病异构图，构建节点对语义图之前，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据微小RNA与疾病异构图，构建节点对语义图，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点对语义图，确定所述所有节点对的语义嵌入，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一增强语义图和所述第二增强语义图，确定所述所有节点对的语义嵌入，包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种微小rna与疾病关联预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据微小rna与疾病异构图，构建节点对语义图之前，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据微小rna与疾病异构图，构建节点对语义图，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点对语义图，确定所述所有节点对的语义嵌入，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一增强语义图和所述第二增强语义图，确定所述所有节点对的语义嵌入，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘妍妍，张允江，郑枫玲，高宇潇，
申请(专利权)人：天翼安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：