一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法技术

本发明专利技术公开了一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，本发明专利技术的方法采用B样条模型分别对发射脉冲和接收回波建立模型。相比传统的高斯模型，B样条模型具备局部控制特性，更适用于复杂波形的建模与分析，提升了对多样化信号的适应性，还通过对所有通道的接收回波进行初步筛选与定位，本发明专利技术的方法显著降低了噪声被误判为回波信号的概率，从而有效减少了误差累积。这一过程不仅提升了信号识别的准确性，还大幅降低了后续数据处理的复杂度，减轻了系统的计算负担，为精细化波形分析奠定了坚实基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感测绘，具体涉及一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法。

技术介绍

1、多光谱和高光谱激光雷达作为一种新型的遥感技术，凭借其高空间分辨率和丰富的光谱信息，已广泛应用于地形勘测、环境监测、农业植被监测等领域。这些技术利用激光雷达系统，通过高精度的激光扫描获取地物表面和目标的详细信息，能够在复杂环境中实现精准的测量与分析。多光谱和高光谱激光雷达的优势在于其能够同时获取不同波段的光谱数据，使得目标识别与分类的精度大大提高。

2、多光谱和高光谱激光雷达通常采用超连续谱激光器作为光源，并利用单发多收的探测方式，以实现宽谱段探测能力。激光在传输过程中与目标表面发生相互作用，甚至能够穿透多目标间隙，探测到复杂场景的底部信息。激光照射区域内所有被测目标的光谱特性和距离信息均隐含在后向散射回波数据中。通过对这种新型数据的高精度解译，可以实现目标三维成像、生物量反演、地物分类识别等多种功能。

3、尽管硬件系统和软件技术的不断进步提升了高光谱激光雷达对目标后向散射回波信号的记录精度，但根据激光雷达方程，回波信号强度与传播距离的平方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，所述发射脉冲模型基于以下公式：

3.根据权利要求1所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，所述步骤3的特征参数初始化基于以下公式：

5.根据权利要求4所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，所述步骤4包括以下步骤：

<...

【技术特征摘要】

1.一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，所述发射脉冲模型基于以下公式：

3.根据权利要求1所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，所述步骤3的特征参数初始化基于以下公式：

5.根据权利要求4所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回波信号提取方法，其特征在于，所述步骤4包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述一种多光谱和高光谱激光雷达弱多回...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋沙磊，厚霞霞，陈宇轩，张正果，陈振威，李发泉，
申请(专利权)人：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院，
类型：发明
国别省市：