基于大数据和AI大模型的智慧城市运营决策方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据和AI大模型的智慧城市运营决策方法及系统，本发明专利技术涉及城市智慧管理技术领域，解决了缺乏对实时交通数据的深度分析与动态响应，导致道路资源无法得到高效利用的技术问题，本发明专利技术通过对城市进行科学划分管控区域，基于历史交通流量数据与预设值的对比，精准筛选出待调控区域，从待调控区域到待调节地区、待调节时段的逐步细化分析，结合流通速度、增加速率等多维度参数对信号灯时长进行动态调控，与传统固定信号灯配时方案相比，能够实时响应交通流量变化，减少车辆等待时间，提高路口通行能力，缓解交通拥堵，基于大数据分析，充分挖掘交通数据价值，通过对交通流量数据的深度处理和分析，为交通运营决策提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城市智慧管理，具体为基于大数据和ai大模型的智慧城市运营决策方法及系统。

技术介绍

1、随着城市化进程的加速，城市交通流量日益增长，交通拥堵、通行效率低下等问题愈发严重。

2、根据公开号为cn118333430a的专利申请，公开了一种基于大数据和ai大模型的智慧城市运营决策方法及系统，方法包括：将获取的多源数据集输入生成对抗网络进行数据增强得到目标数据集；将目标数据集输入贝叶斯网络进行数据融合，得到融合数据；将融合数据输入近端策略优化算法进行决策策略分析，得到多个决策策略数据集并输入多目标优化算法进行策略优化，得到多个优化策略数据集，并根据多个优化策略数据集生成城市运营方案；对城市运营方案进行可视化图表构建，得到可视化图表数据，并将可视化图标数据传输至预置的数据展示终端。

3、但是传统的智慧城市交通运营决策方法多依赖于固定的信号灯配时方案、经验性的交通管理策略，缺乏对实时交通数据的深度分析与动态响应。现有技术中，交通管控区域划分往往过于粗放，无法精准识别交通拥堵的关键区域；信号灯时长调节也难以根据交通流量的实时变化和趋本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据和AI大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据和AI大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，所述得到待调控区域的具体方式为：

3.根据权利要求1所述的基于大数据和AI大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，所述得到分类时段信息的具体方式为：

4.根据权利要求1所述的基于大数据和AI大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，所述得到调节时段信息的具体方式为：

5.根据权利要求1所述的基于大数据和AI大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，所述确定目标路口的具体方...

【技术特征摘要】

1.基于大数据和ai大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据和ai大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，所述得到待调控区域的具体方式为：

3.根据权利要求1所述的基于大数据和ai大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，所述得到分类时段信息的具体方式为：

4.根据权利要求1所述的基于大数据和ai大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，所述得到调节时段信息的具体方式为：

5.根据权利要求1所述的基于大数据和ai大模型的智慧城市运营决策方法，其特征在于，所述确定目标路口的具体方式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：罗德锋，王鹏，戴勇，黄富康，朱研科，
申请(专利权)人：东源县公用事业投资有限公司，
类型：发明
国别省市：