基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法及系统，首先获取目标灾害区域的实时灾害监测数据集合，涵盖灾害图像采集、环境传感、历史应对记录和地理分布拓扑数据，接着对实时灾害监测数据集合进行特征提取，得到多模态灾害特征集合，然后调用预训练的多模态动态决策模型，分析多模态灾害特征集合的灾害场景匹配度，生成匹配度评分与灾害应对优化策略集合，再基于匹配度评分筛选目标优化策略，生成应急决策指令集并发送至灾害响应终端，最后获取灾害响应终端的决策执行反馈数据，对多模态动态决策模型进行增量参数优化处理，以实现更精准有效的应急灾害动态决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于多模态ai大模型的应急灾害动态决策方法及系统。

技术介绍

1、在应急灾害管理领域，传统的灾害决策方法主要依赖于人工经验判断或简单的规则匹配，这些方法在面对复杂多变的灾害场景时，往往显得力不从心。具体而言，现有技术中，缺乏对多源异构数据的有效整合与利用，导致对灾害场景的描述不够全面和准确。此外，传统的灾害特征提取方法往往只能捕捉到灾害的静态特征，难以捕捉灾害的动态演变过程及其与环境因素的关联，从而影响了决策的科学性和时效性。

2、在决策制定环节，现有技术多采用基于规则或模板的匹配方法，这些方法虽然在一定程度上能够实现快速响应，但缺乏灵活性和适应性，难以应对灾害场景的复杂性和不确定性。同时，由于缺乏有效的反馈机制，现有决策方法无法根据灾害响应的实际效果对决策策略进行动态调整和优化，导致决策效果往往不尽如人意。

技术实现思路

1、鉴于上述提及的问题，结合本专利技术的第一方面，本专利技术实施例提供一种基于多模态ai大模型的应急灾害动态决策方法，所述方法包括：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述获取目标灾害区域的实时灾害监测数据集合，包括：

3.根据权利要求1所述的基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述对所述实时灾害监测数据集合进行特征提取，得到灾害场景的多模态灾害特征集合，包括：

4.根据权利要求1所述的基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述调用预训练的多模态动态决策模型，对所述多模态灾害特征集合进行灾害场景匹配度分析处理，生成所述目标...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态ai大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态ai大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述获取目标灾害区域的实时灾害监测数据集合，包括：

3.根据权利要求1所述的基于多模态ai大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述对所述实时灾害监测数据集合进行特征提取，得到灾害场景的多模态灾害特征集合，包括：

4.根据权利要求1所述的基于多模态ai大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述调用预训练的多模态动态决策模型，对所述多模态灾害特征集合进行灾害场景匹配度分析处理，生成所述目标灾害区域的灾害场景匹配度评分以及灾害应对优化策略集合，包括：

5.根据权利要求4所述的基于多模态ai大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述将所述多模态灾害特征集合输入所述多模态动态决策模型，计算所述多模态灾害特征集合与预存灾害案例之间的图像匹配系数集合、环境匹配系数集合、时序匹配系数集合及拓扑匹配系数集合，包括：

6.根据权利要求4所述的基于多模态ai大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述基于所述灾害场景匹配度评分从所述灾害...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟碧森，余尧，
申请(专利权)人：成都信中科技有限公司，
类型：发明
国别省市：