基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法技术

本发明专利技术公开了基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，包括如下步骤：S1、采集云计算平台中各计算节点的资源使用状态；S2、基于神经常微分方程构建节点资源预测模型；S3、将节点预测资源状态序列作为调度优化参数；S4、利用光合作用优化算法求解调度优化函数；S5、将调度执行指令集发送至云平台调度控制器；S6、调度执行完成后，采集调度反馈数据；S7、基于调度反馈数据进行参数更新；S8、基于经更新的节点资源预测模型重复执行优化。本发明专利技术实现了云计算平台资源调度的智能优化，显著提高了资源利用率、任务响应速度和系统稳定性，适用于大规模负载场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算，尤其涉及基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法。

技术介绍

1、随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始采用云计算平台来满足其信息处理和计算需求。云计算平台具有强大的计算能力和存储能力，能够为用户提供按需分配的资源，这使得云计算在现代社会的各个领域中得到了广泛应用。然而，随着云计算平台的规模不断扩大，资源调度和负载均衡问题变得日益复杂，尤其是对于需要处理大量计算任务的云平台而言，如何高效、合理地进行资源分配，确保资源的最优利用，成为一个关键的技术难题。

2、目前，云计算中的负载均衡和资源调度主要依赖于传统的静态和动态调度算法。静态调度算法通过事先确定任务的执行顺序和资源分配规则进行调度，适用于负载较为平衡和变化较小的场景。然而，在实际应用中，云计算平台的负载通常是高度动态的，任务资源需求随时间变化，节点的计算能力和存储容量也不断波动，因此传统的静态调度算法难以应对云计算环境中的动态变化。此外，静态调度算法通常忽略了资源的长期变化趋势，无法预测未来的资源需求，导致系统可能出现资源过度分配或不足的问题，严重影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，其特征在于，所述资源使用状态数据包括CPU使用率、内存占用率、磁盘读写速率、网络上传带宽与下载带宽利用率、进程队列长度及任务调度等待时间，资源采集以不大于30秒的时间间隔进行，采集过程中设有数据去噪与缺失补全机制，保持节点资源状态向量的完整性与实时性。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于云计算的自适应负载均衡与资...

【技术特征摘要】

1.基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，其特征在于，所述资源使用状态数据包括cpu使用率、内存占用率、磁盘读写速率、网络上传带宽与下载带宽利用率、进程队列长度及任务调度等待时间，资源采集以不大于30秒的时间间隔进行，采集过程中设有数据去噪与缺失补全机制，保持节点资源状态向量的完整性与实时性。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于云计算的自适应负载均衡与资源调度优化方法，其特征在于，所述s4具体包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王波，
申请(专利权)人：宁波子骞信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：