一种基于Contourlet变换的地震数据去噪方法技术

技术编号:45977672 阅读:15 留言:0更新日期:2025-08-01 18:41
本发明专利技术提供一种基于Contourlet变换的地震数据去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:地震数据加载与预处理;步骤二:采用多尺度循环平移Contourlet变换去噪;步骤三:采用改进型非局部均值滤波;步骤四:数据处理与输出。本发明专利技术结合循环平移算法和非局部均值滤波(FNLM),有效提升地震信号的去噪能力和弱信号识别能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提供一种基于contourlet变换的地震数据去噪方法,属于地震勘探。


技术介绍

1、在地震勘探、图像处理、医学影像分析等领域,信号通常受到各种噪声的干扰,导致数据质量下降,进而影响后续的分析和解释。如何有效地去除噪声,同时最大限度地保留原始信号的细节特征,特别是弱信号的增强,是该领域的核心问题。

2、当前,地震数据去随机噪声的方法主要分为时空域方法和变换域方法:

3、1.时空域滤波法:

4、主要包括中值滤波、均值滤波、傅里叶变换滤波等,依赖信号的局部统计特性去噪。这些方法计算简单,但难以区分有效信号与随机噪声,容易导致信号损失。

5、2.变换域去噪法:

6、代表性方法包括小波变换(wavelet transform)和经验模态分解(empiricalmode decomposition,emd)。

7、这些方法利用信号的不同尺度特性进行去噪,能够较好地保持信号细节,但在方向性和高分辨率处理方面仍然存在局限。

8、基于小波变换(wavelet transform)本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Contourlet变换的地震数据去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于Contourlet变换的地震数据去噪方法,其特征在于,步骤一包括以下过程:

3.根据权利要求1所述的一种基于Contourlet变换的地震数据去噪方法,其特征在于,步骤二包括以下过程:

4.根据权利要求1所述的一种基于Contourlet变换的地震数据去噪方法,其特征在于,步骤三包括以下过程:

5.根据权利要求1所述的一种基于Contourlet变换的地震数据去噪方法,其特征在于,步骤四包括以下过程:

【技术特征摘要】

1.一种基于contourlet变换的地震数据去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于contourlet变换的地震数据去噪方法,其特征在于,步骤一包括以下过程:

3.根据权利要求1所述的一种基于contourlet变换的地震数据去...

【专利技术属性】
技术研发人员:严晟元黄旭日牛超逸陈小春
申请(专利权)人:西南石油大学
类型:发明
国别省市:

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