一种LEO卫星网络中结合Floyd算法与强化学习的路由方案制造技术

本发明专利技术涉及变拓扑星地路由控制技术领域，设计了一种LEO卫星网络中结合Floyd算法与强化学习的路由方案。通过输入卫星星座网络拓扑结构，利用Floyd算法计算最短路径率先为数据包的传输给出预设方案，经过卫星剩余存储容量不等式条件的判定，进一步考虑数据包所在当前卫星的邻接卫星与目标卫星的距离，结合强化学习中的Q‑learning算法思想，在此基础上，对奖励机制进行分情况讨论的改进，令数据包在传输过程中更加倾向于距离目标卫星更近，跳数更少，剩余存储容量更多的卫星进行中转，找到能够最具负载均衡的路由方案，从而提高了路由效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变拓扑星地路由控制，更具体地说，它涉及一种基于floyd算法引导，结合强化学习中的q-learning算法实现负载均衡，保证可靠性、高效性、鲁棒性，提高了路由效率的路由策略。

技术介绍

1、5g通信技术的诞生，实现了物联网(iot)，更快的速度，更低的功耗，使人们可以“随时连接到网络”。然而，5g通信技术以地面通信为主要手段，无法实现真正意义上的全球覆盖通信。例如，在森林、海洋、沙漠等恶劣环境中很难建立基站。在未来的6g研究与发展中，天空地一体化网络(sagin)必然是主要的研究对象，其目标是实现真正的全球通信，使人们“随时随地”进行通信。其中，leo卫星星座利用蜂窝覆盖实现全球网络接入，卫星间链路和卫星内链路可以将数据从源设备传输到目的设备，传输路径包括上传链接、卫星链接和下载链接，但轨道高度较低，需要数十至数百颗卫星才能实现全球覆盖。此外，leo卫星网络具有轨道周期短、链路切换频繁、拓扑动态变化大的特点。在这样的leo卫星网络中，如何设计高可靠性、高效性、鲁棒性的路由策略是保证数据可靠传输的首要任务。

2、强化学习是一种机器学本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种LEO卫星网络中结合Floyd算法与强化学习的路由方案，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种LEO卫星网络中结合Floyd算法与强化学习的路由方案，其特征在于，所述S6过程具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种LEO卫星网络中结合Floyd算法与强化学习的路由方案，其特征在于，所述S7过程具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种LEO卫星网络中结合Floyd算法与强化学习的路由方案，其特征在于，所述S9过程具体包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种leo卫星网络中结合floyd算法与强化学习的路由方案，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种leo卫星网络中结合floyd算法与强化学习的路由方案，其特征在于，所述s6过程具体包括以下步骤：

3.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁芊，唐祥荣，谢荞锋，黄霖宇，赵成萍，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：