图像数据的运动校正制造技术

一种用于配准包括与图像坐标和时间点有关的多个体素图像数据的计算机实施的方法；所述方法包括通过对优化项进行优化来优化参数化函数，其中，所述优化项包括第一图像坐标处并且在与第一图像帧对应的第一时间点处的体素值与通过将运动向量添加到第一图像坐标处获得的第二图像坐标处的体素值之间的差异，其中，所添加的运动向量是当输入第一图像坐标时所述参数化函数的输出，其中，通过计算针对所述第一时间点和所述第二时间点处的多个体素的所述优化项并迭代地调整所述参数化函数来优化所述参数化函数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种用于图像数据(特别是医学图像数据)的运动校正的方法、其上存储有相应计算机程序的非瞬态计算机可读介质、以及被配置为执行所述方法的处理单元。

技术介绍

1、在成像中，特别是在医学成像中，运动的发生可能是若干应用的关键问题。例如，患者的内脏器官自然地经受运动，例如由于呼吸和/或肠道移动。此外，特别是在较长的采集时间期间，可能会发生患者的不自主的移动。在采集医学图像期间或采集一系列图像期间，这样的移动可能会对(一幅或多幅)所得的图像的质量产生负面影响，甚至导致(一幅或多幅)图像对于诊断目的而言没有用处。例如，运动伪影可能会对于疾病的诊断和跟踪其随时间的进展是有问题的。因此，应用运动校正通常很重要，例如，当评估特定疾病(诸如肿瘤)的进展时。此外，例如在介入环境中，有效跟踪器官运动的能力可能使我们能够应用更好的处置，诸如放射治疗处置。将不同的图像帧相互变换和/或调整的过程通常称为图像配准，在下文中也缩写为“配准”。例如，选择参考帧，并调整示出相同或相似对象的一个或多个另外的图像帧，使得它们与参考帧匹配，从而校正伪影，诸如由运动引起的伪影。为了解决图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于通过估计描述两个图像帧之间的位移的一个或多个运动向量场来将对象的至少两个图像帧彼此非刚性配准的计算机实施的方法，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参数化函数为神经网络(102)，特别是具有多层感知器架构的神经网络(102)，并且其中，优化所述参数化函数的步骤包括训练所述神经网络(102)。

3.根据权利要求2所述的方法，

4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，

5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，

6.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，

7.根据权利要求4至6中...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于通过估计描述两个图像帧之间的位移的一个或多个运动向量场来将对象的至少两个图像帧彼此非刚性配准的计算机实施的方法，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参数化函数为神经网络(102)，特别是具有多层感知器架构的神经网络(102)，并且其中，优化所述参数化函数的步骤包括训练所述神经网络(102)。

3.根据权利要求2所述的方法，

4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，

5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，

6.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，

7.根据权利要求4至6中的任一项所述的方法，

8.根据前述权利要求中的任...

【专利技术属性】
技术研发人员：N·佩佐蒂，T·尼尔森，N·T·格塞特，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：