【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及带钢轧制平整生产的，具体涉及一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法。
技术介绍
1、冷轧带钢是钢铁行业的重要产品，因其优异的性能和广泛的适用性，在汽车制造和家用电器等多个领域得到了广泛应用。板形平整度是衡量带钢质量的重要标准之一，但其受多种因素影响，控制过程涉及多变量耦合，一直是冷轧的研究热点和难点。在板形闭环控制中，目前大多数机组仍采用人工控制、顺序控制或比例控制等传统控制策略。但由于各调节机构之间的耦合作用，这类传统控制策略难以高效稳定地完成对板形的控制。针对于此，已有学者们提出了多种优化控制方法，以提高板形控制的自动化和智能化水平。
2、李靖等人[1]针对四辊平整机板形控制问题，开发了一种基于轧制力变化的板形前馈模型。其通过建立基于轧制力变化的数学模型，并将其嵌入plc程序中，实现了弯辊力的自动调整。实际应用结果表明，该前馈控制系统能够有效避免因轧制力剧烈变化导致的板形缺陷，显著提高了板形质量。但是该方法只考虑了轧制力对板形的影响，且未对6辊等复杂平整机做出研究，应用范围较窄。
3、陈才...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,其特征在于：步骤S1中对冷轧机组出口带钢进行板形模式系数识别包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,其特征在于：步骤S2中对历史生产数据清洗、筛选和分析包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,其特征在于：步骤S2中皮尔逊相关系数计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,其特征在于：步骤s1中对冷轧机组出口带钢进行板形模式系数识别包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,其特征在于：步骤s2中对历史生产数据清洗、筛选和分析包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,其特征在于：步骤s2中皮尔逊相关系数计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的冷轧平整...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢谦，代龙飞，祁鹏，周晓明，蔡佳佳，张龙，
申请(专利权)人：安徽工业大学，
类型：发明
国别省市：
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