【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及复合热浪臭氧事件评估，具体涉及一种复合热浪臭氧事件精细化识别方法。
技术介绍
1、对于复合热浪臭氧事件，热浪为臭氧生成提供了有利条件，而臭氧作为重要的温室气体，通过温室效应进一步加剧了热浪，强烈的正反馈促使两者倾向于时空同步发生。复合热浪臭氧事件有可能在短时间内突然爆发，其具有快速增强的特征，其不仅增加了事件预测和应对的难度，还可能对生态系统和人类社会造成更为严重的冲击。例如，快速升温和高浓度臭氧的突然叠加可能导致作物在短时间内遭受严重损害，甚至来不及启动防御机制而大幅减产。因此，亟待提出一种复合热浪臭氧事件的识别方法。
2、现有复合热浪臭氧事件的识别方法，如基于阈值法识别的复合热浪臭氧事件，存在以下不足：其一，对事件突发性特征考虑不充分从而无法实现复合热浪臭氧事件的精细划分；其二，将一些强度较弱或历时较短的“小事件”样本作为独立样本进行统计分析，将难以保证样本的独立性假设，从而影响事件频次、历时及强度等特征的准确性。
技术实现思路
1、为了解决上述现有复合热浪臭...
【技术保护点】
1.一种复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，所述获取待识别区域在研究期时对应的预处理后的观测日尺度数据序列，包括：
3.根据权利要求1所述的复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，所述对所述预处理后的观测日尺度数据序列进行百分位数转换，得到百分位数序列，包括：
4.根据权利要求3所述的复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，确定每个观测数据的百分位数，包括：
5.根据权利要求1所述的复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，所述获取待识别区域在研究期时对应的预处理后的观测日尺度数据序列，包括：
3.根据权利要求1所述的复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，所述对所述预处理后的观测日尺度数据序列进行百分位数转换，得到百分位数序列，包括：
4.根据权利要求3所述的复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，确定每个观测数据的百分位数，包括：
5.根据权利要求1所述的复合热浪臭氧事件精细化识别方法，其特征在于，所述根据所述百分位数序列...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鑫鑫，张天宁，傅声雷，李媛媛，吴文福，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：
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