一种视频保存策略确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频保存策略确定方法、装置、设备及存储介质。应用于音视频领域，包括：获取场景相关参数，根据场景相关参数动态调整视频保存参数；当系统检测到产生交易时，获取当前交易的交易相关信息，根据场景相关参数、交易相关信息和预先构建的机器学习模型确定交易情况；当交易情况为异常交易时，将与当前交易对应的采集视频标记为异常视频，并对异常视频进行加锁保存。通过动态调整视频保存参数，实现了按需分配存储资源，延长有效视频存储时长。结合多维度信息与模型判定交易情况，提升了异常交易识别的准确性，覆盖了人工规则难以捕捉的风险场景。通过对异常视频加锁保存，可以确保风险视频不被覆盖，提升了风险事件追溯的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及音视频，尤其涉及一种视频保存策略确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、银行通常会对柜员工位进行多角度监控记录，以便在发生风险事件、保护消费者权益等问题时提供证据。随着监管要求的细化和业务规模的扩大，银行对监控视频的存储效率、风险识别能力和检索便利性提出了更高要求。

2、目前，银行业普遍采用24小时无差别高质量视频采集方案，无论柜面是否处于业务办理状态，均以固定码率和帧数保存视频，进而导致磁盘空间利用率不足。现有技术在进行风险识别时，主要依赖人工经验设定规则，如标记大额交易代码，或通过简单统计模型筛选疑似风险交易。人工规则难以覆盖复杂风险场景，且无法动态适应业务变化，而简单统计模型对多维度特征的关联分析能力不足，容易遗漏潜在风险交易。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种视频保存策略确定方法、装置、设备及存储介质，通过动态调整视频保存参数，达到节约存储资源的目的，并通过机器学习判断相关交易是否存在异常风险，以便对疑似风险视频进行加锁保存。

2、根据本专利技术的一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频保存策略确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景相关参数动态调整视频保存参数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景相关参数、所述交易相关信息和预先构建的机器学习模型确定交易情况，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设重要代码清单和所述交易相关信息确定交易情况，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预先构建的机器学习模型对所述交易相关信息进行预测，以确定交易情况，包括：

6.根据权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种视频保存策略确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景相关参数动态调整视频保存参数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景相关参数、所述交易相关信息和预先构建的机器学习模型确定交易情况，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设重要代码清单和所述交易相关信息确定交易情况，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预先构建的机器学习模型对所述交易相关信息进行预测，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云骥，李童，杨海，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：