【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于互联网医疗、人工智能，尤其是涉及一种基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统及方法。
技术介绍
1、互联网医院是当下信息技术与医疗融合下，日益成熟的新型就诊模式，借助互联网医院，患者可以进行线上的挂号、咨询、问诊以及药品配送等系列流程，足不出户即可完成一次线上的咨询和复诊。
2、互联网医院作为新型就诊服务模式，为患者和医生提供了线上沟通的渠道(例如图文问诊、在线咨询等)，极大提高了医疗服务的便捷性和可及性。然而，由于线上沟通的非面对面特性，缺乏肢体语言、语气等非语言信息，可能导致沟通误解，从而增加医患纠纷的风险。此外，医生的回复时间、患者的情绪波动、沟通行为模式等因素，均可能成为潜在的纠纷诱因。现有的医患纠纷解决方法存在以下缺点：1、大多仅考虑单一主体(例如患者情绪或医生行为)；2、往往依赖静态数据(如历史投诉记录、满意度评分等)，无法及时捕捉实时沟通中的情绪波动与风险累积趋势；3、大多以事后调解为主，缺乏主动的风险识别、预警机制，难以及时干预可能出现的医患矛盾；4、由于涉及患者病历数据、医生沟通内容和敏感医...
【技术保护点】
1.一种基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：其包括基础特征计算模块、动态特征分析模块、风险融合预测模块和预警触发模块；其中，
2.根据权利要求1所述的基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：其还包括以下特征中任一项或多项：
3.根据权利要求1所述的基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：所述基础特征计算模块中，权重比NormFWR计算，步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：所述动态特征分析模块中，采用持续数据收集机制，对医生和患者的实时沟...
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：其包括基础特征计算模块、动态特征分析模块、风险融合预测模块和预警触发模块；其中，
2.根据权利要求1所述的基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：其还包括以下特征中任一项或多项：
3.根据权利要求1所述的基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：所述基础特征计算模块中，权重比normfwr计算，步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：所述动态特征分析模块中，采用持续数据收集机制，对医生和患者的实时沟通内容进行动态分析，包括患者端动态特征因素采集和医生端动态特征因素采集。
5.根据权利要求4所述的基于互联网医院的医患沟通风险评估与预警系统，其特征是：其还包括以下特征中任一项或多项：
6.根据权利要求1所述的基于互联网医院的医患沟通风...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙东旭，石金铭，何贤英，崔芳芳，孙东瑾，马倩倩，路薇，赵杰，翟运开，康健，王菲菲，黄国书，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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