流量预测方法及模型技术

本发明专利技术涉及流量预测方法及模型，属于流量测量的测量学领域，预测方法用于具有上游的闸门的人工渠道；方法包括以下步骤；步骤一：首先，获取输入参数；步骤二：确定LSTM模型:调用Python里面的LSTM模型算法；步骤三：遍历LSTM模型的损失函数和损失指标；步骤四：根据设定指标调整步骤二的LSTM模型，使得LSTM模型达到最优；如果满足设定要求，则执行步骤五，否则返回步骤二，重新调整LSTM模型；步骤五：根据LSTM模型输入的条件输出带有时间戳的实时信息；实时信息包括时间戳、实时上下游水位；基于实时上下游水位获取实时流量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及流量预测方法及模型，当然，也可以同时预测下游的流量。

技术介绍

1、对于人工渠道水量的调节来说，上游闸门开度主要通过观测下游实测水位，如果观测点距离闸门较远，那么就需要等待很长时间，可能是几小时，也可能是很多天，具体取决于两者的水流距离。如果上游的水流到下游需要2天，那么在开闸到数据采集这个闭环中就需要2到3天才能稳定，另外，为了精准测量，则需要将水流调整到准确的水位，而这个过程也是需要反复调节，直到达到想要的效果，紧接着，出现的问题是，为了实现上述效果，需要花费大量时间，但是，延时时间长，从而不具备时效性。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题总的来说是提供一种流量预测方法及模型，巧妙利用渠道上下游相关关系，上游的条件变化对下游水位的影响，实现去掉长距离输水上下游的时间差问题，提前预知下游的水位变化，以便更好的对上游进行水量的调控。

2、为解决上述问题，本专利技术所采取的技术方案是：

3、为了对封闭式长距离人工渠道引调水，实时流量预测，一种流量预测方法，预测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种流量预测方法，其特征在于：预测方法用于具有上游的闸门的人工渠道；方法包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的流量预测方法，其特征在于：时间戳记录频率为分钟。

3.一种流量预测模型，其特征在于：包括设置在闸门的人工渠道中的流量计、水位计以及基于权利要求1或2所述方法搭建的模型。

4.根据权利要求3所述的流量预测模型，其特征在于：在人工渠道中配套有温度计、蒸发量监测仪器和/或雨量监测仪器；

【技术特征摘要】

1.一种流量预测方法，其特征在于：预测方法用于具有上游的闸门的人工渠道；方法包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的流量预测方法，其特征在于：时间戳记录频率为分钟。

3.一种流量预测模型，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵荣贵，冷吉强，王记军，路平，秦党明，张晨曦，杜晓旺，
申请(专利权)人：青岛清万水技术有限公司，
类型：发明
国别省市：