【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据，具体涉及一种应用于数字空压站的大数据管理方法及系统。
技术介绍
1、空压站作为工业生产中的重要动力源，其广泛应用于制造业、化工以及能源等领域，空压站由空压机、后处理设备、压力传感器、露点仪(湿度传感器)、温度传感器、流量计等设备组成。随着智能制造的推进与发展，使空压站数字化以及对其智能化管理已成为行业趋势。传统空压站的管理方式是人工的监控和定期检查维护，存在效率低、故障预警不及时和能耗高等问题。随着物联网技术与大数据技术的快速发展，空压站的数据采集和分析能力得到了显著提升。现有技术中，无法高效管理海量数据并做到实时监控和维护的原因体现在下面两方面，一方面，空压站的数据管理通常局限于单一设备的监控，缺乏对系统整体的全局分析以及优化；另一方面，数据存储、处理和分析的效率较低，难以实现实时监控和预测性维护。
2、因此，传统的空压站管理方式存在着明显的不足，基于此，如何提供一种有效的方案以实现多方面数据管理、实时监控和预测性维护的数据管理方式，已成为现有技术中亟待解决的难题。
技术实...
【技术保护点】
1.一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，对温度数据、压力数据、供气量数据以及流量数据进行数据预处理和数据清洗，得到第一数据，对第一数据进行加密操作，包括：
3.根据权利要求1所述的一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，建立实时能耗监测系统，实时监测并动态调整数字空压站输出功率，包括：
4.根据权利要求1所述的一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，建立故障预测模型以及智能预警机制，预测数字空压站的潜在故障，若存在潜在...
【技术特征摘要】
1.一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，对温度数据、压力数据、供气量数据以及流量数据进行数据预处理和数据清洗，得到第一数据，对第一数据进行加密操作，包括：
3.根据权利要求1所述的一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，建立实时能耗监测系统，实时监测并动态调整数字空压站输出功率，包括：
4.根据权利要求1所述的一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，建立故障预测模型以及智能预警机制，预测数字空压站的潜在故障，若存在潜在故障，则发出预警信息，包括：
5.根据权利要求1所述的一种应用于数字空压站的大数据管理方法，其特征在于，基于第一数据构建状态预测模型，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王奕标，薛婷，
申请(专利权)人：北京华科众合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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